Menurut penelitian yang dilakukan bersama oleh Advertising Standards Council of India (ASCI) dan perusahaan desain UI/UX Parallel HQ, lebih dari 79 persen aplikasi di India mengelabui pengguna agar memberikan data pribadi mereka.
Studi yang dipublikasikan pada Kamis, 1 Agustus ini mengidentifikasi pola penipuan atau penipuan di lebih dari 50 aplikasi India di sektor-sektor seperti e-commerce, kesehatan, dan fintech, serta layanan pemesanan taksi dan platform pengiriman dengan total 21 miliar unduhan. .
Ditemukan bahwa sebagian besar pola gelap digunakan oleh aplikasi pemesanan perjalanan seperti Goibibo, MakeMyTrip, dan EaseMyTrip, diikuti oleh aplikasi pengiriman dan logistik seperti Zomato, Swiggy, Zepto, Borzo, dll.
Persentase aplikasi yang memiliki setiap pola gelap. (Kredit gambar: ASCI)
Pola gelap mengacu pada praktik tertentu yang dilakukan perusahaan yang bertujuan memanipulasi atau menyesatkan konsumen, membagikan data pribadi mereka tanpa sepengetahuan mereka, mendorong mereka untuk berlangganan layanan berulang, dan banyak lagi.
Seperti apa pola gelapnya? “Saat Anda mencoba memesan ayam biryani di suatu aplikasi dan Anda langsung memesannya, jumlahnya ternyata lebih tinggi dari yang Anda kira – ini bisa jadi merupakan pola penipuan. Jika Anda mencoba menghapus akun Anda di platform dan tidak dapat menghapusnya, itu mungkin pola penipuan. Jika Anda mencoba melihat syarat dan ketentuan layanan online, tetapi Anda tidak dapat mengklik atau memahaminya, itu bisa menjadi model penipuan,” kata Robin Dhanwani, pendiri dan CEO Parallel HQ, saat peluncuran Layanan Online. laporan.
Seberapa umumkah pola gelap di aplikasi India?
Meskipun ada berbagai pola gelap yang sering dialami pengguna, penelitian ini mengidentifikasi 12 praktik dengan penipuan privasi sebagai praktik paling umum, diikuti oleh gangguan antarmuka (saat aplikasi menyembunyikan bagian platform untuk menyesatkan pengguna) dan penetapan harga tetes (saat aplikasi menyembunyikan bagian platform untuk menyesatkan pengguna) aplikasi secara diam-diam menambahkan biaya tambahan, meningkatkan jumlah akhir yang terhutang).
Menurut laporan tersebut, empat dari 12 pola gelap menyumbang 78 persen dari total kejadian. (Kredit gambar: ASCI)
Menurut penelitian, 52 dari 53 aplikasi berbeda yang diperiksa menunjukkan setidaknya satu pola gelap. Hal ini menunjukkan bahwa sebagian besar aplikasi India melakukan manipulasi pengguna melalui antarmuka online mereka.
“Aplikasi dengan pola penipuan terbanyak memiliki total 23 contoh pola penipuan yang termasuk dalam 4 pola penipuan berbeda,” kata laporan tersebut. Dikatakan juga bahwa pengguna mungkin menemukan pola gelap di aplikasi selama tahap pembelian, berlangganan, atau pemesanan.
Dikatakan lebih dari 80 persen aplikasi memiliki pola penipuan di pengaturan atau bagian profilnya.
Aplikasi mana yang populer untuk menggunakan pola gelap?
Studi tersebut menemukan bahwa aplikasi e-commerce seperti Amazon, Flipkart, dan Nyika, antara lain, mempersulit penggunanya untuk menghapus akun mereka. Selain itu, empat dari lima aplikasi teknologi kesehatan menggunakan pola gelap yang disebut urgensi palsu untuk mendorong pengguna mengambil keputusan.
Keranjang ini menyebar ke berbagai industri. (Kredit gambar: ASCI)
Dhanwani mengatakan hal ini mengejutkan karena kesehatan merupakan faktor yang sangat penting yang mempengaruhi kehidupan kita. Pola penipuan dalam menambahkan item yang tidak diinginkan ke keranjang belanja online pengguna tanpa persetujuan tertulis mereka 4 kali lebih umum terjadi pada platform pengiriman dan logistik dibandingkan pada aplikasi lain.
Menariknya, konfirmasi rasa malu – sejenis pola gelap di mana pengguna dibuat merasa bersalah karena memilih sesuatu – hanya terlihat di aplikasi pemesanan perjalanan, khususnya dengan memaksa pengguna membeli asuransi pembatalan tiket atau mengatakan ‘tidak, terima kasih, saya akan mengambil risiko itu pilihan
Apa solusi untuk melindungi pengguna dari pola gelap?
Dalam diskusi panel yang dimoderatori oleh Sekretaris Jenderal ASCI Manisha Kapoor, Rohit Kumar Singh, mantan Sekretaris Departemen Urusan Konsumen, mengatakan persetujuan yang jelas dari konsumen adalah kunci untuk mengekang pola-pola gelap. Ia juga menekankan perlunya kejelasan tentang bagaimana pola gelap didefinisikan untuk membantu perusahaan mengetahui pilihan desain mana yang diperlihatkan kepada konsumen dan mana yang tidak.
Singh menambahkan bahwa karena pola gelap bersifat dinamis dan lini produk perusahaan terus berkembang, sulit untuk menghasilkan solusi yang bisa diterapkan untuk semua orang.
“Ini bukan latihan yang hanya dilakukan satu kali karena sebelum Anda menyadarinya, pada saat Anda mengembangkan solusi, segala sesuatunya sudah berjalan. Jadi, dalam hal ini, pertanyaan yang harus kita tanyakan adalah apakah kita selalu memainkan permainan mengejar ketertinggalan,” komentar Kapoor.
Ketika ditanya apakah aplikasi perlu merombak antarmuka mereka untuk mematuhi Undang-Undang Perlindungan Konsumen dan Undang-Undang Perlindungan Data Pribadi Digital, Ashish Aggarwal, Wakil Presiden dan kepala kebijakan publik di Nasscom, mengatakan standar kepatuhan secara tegas diabadikan dalam undang-undang. “Ini bukan hanya soal antarmuka, ini tentang mewujudkan privasi dalam model operasi dan model bisnis Anda,” ujarnya.
Sementara itu, Parallel HQ Robin Dhanwani mengatakan perusahaan tidak selalu menggunakan pola gelap dengan sengaja. “Memberitahu perusahaan untuk tidak menggunakan pola gelap tidaklah cukup. Kita perlu bersatu dan menciptakan sumber daya dan alat bagi semua orang untuk memahami cara mengatasi pola gelap secara komprehensif,” jelasnya.
Selain menyebarkan kesadaran, ASCI dan Parallel HQ telah membuat kalkulator Skor Sadar untuk menguji apakah pengembang aplikasi dan perusahaan memiliki pola gelap dalam desain aplikasi mereka.
