Meskipun teknologi di balik chatbot yang didukung AI dengan cepat menarik imajinasi publik, penerapan kecerdasan buatan generatif yang lebih canggih telah menciptakan kehebohan di kalangan para pemimpin bisnis. Ini disebut AI agen.
“Teknologi inovatif ini bukan sekedar kata kunci dalam industri; Ini adalah perubahan paradigma yang siap untuk mendefinisikan kembali batasan kemampuan AI,” Tech Guru Bernard Marr tulisnya pada hari Senin di buletin Revolusi Intelijennya.
“Pada intinya, agen AI mengacu pada sistem kecerdasan buatan yang bersifat otonom dan dapat bertindak sendiri untuk mencapai tujuan tertentu,” jelasnya. “Tidak seperti model AI tradisional yang merespons perintah atau menjalankan tugas yang telah ditentukan, AI agen dapat mengambil keputusan, merencanakan tindakan, dan bahkan belajar dari pengalamannya — semuanya demi mencapai tujuan yang ditetapkan oleh manusia yang menciptakannya.”
“Agen AI adalah hal yang paling populer saat ini,” kata Jason Wang, wakil presiden analis. GartnerSebuah perusahaan riset dan konsultasi yang berbasis di Stamford, Conn.
Ia menjelaskan bahwa teknologi tidak hanya melakukan hal-hal yang sangat sederhana seperti memahami maksud dan mengambil informasi serta merumuskan respons berdasarkan hal tersebut, tetapi juga dapat mengambil tindakan. “Jadi bisa mengambil API atau alat. Atau bahkan membuat kode, seperti membuat kode Python, untuk memecahkan masalah,” kata Wang kepada TechNewsWorld.
“Agensi di baliknya sangat bervariasi, tapi ini adalah alat yang setara dengan AI,” lanjutnya. “Ia memiliki kemampuan untuk merencanakan bagaimana menyelesaikan pertanyaan Anda, masalah Anda, dan kemudian mengaktifkan alat tersebut dan menyelesaikan masalah Anda.”
Melampaui Gen AI
Scott Dylan, Pendiri Usaha NexatechPerusahaan modal ventura di Manchester, Inggris, mengklaim bahwa agen AI mengambil langkah signifikan melampaui AI generatif. “AI Produktif berfokus pada menghasilkan konten – teks, gambar, kode – berdasarkan data yang ada, sedangkan AI agen bersifat otonom,” katanya kepada TechNewsWorld. “Ia dapat mengambil keputusan, mengambil tindakan, dan beradaptasi secara real-time tanpa memerlukan masukan manusia secara terus-menerus.”
“Anggap saja berpindah dari alat yang menjalankan tugas secara mandiri, memberikan instruksi hingga belajar dari lingkungan tempatnya beroperasi,” ujarnya.
Agentic AI mewakili evolusi signifikan dari AI generatif tradisional dengan menggabungkan penalaran mandiri, alokasi komputasi dinamis, dan kemampuan pemecahan masalah adaptif, tambah CEO dan pendiri Dev Nag. pertanyaanChatbot Perusahaan di San Francisco.
“Tidak seperti AI generatif, yang berfokus terutama pada pembuatan konten berdasarkan permintaan masukan, AI agen dapat secara mandiri mencurahkan lebih banyak ‘waktu berpikir’ untuk tugas-tugas kompleks, mengeksploitasi ruang pencarian rantai pemikiran yang tersembunyi dan pembelajaran penguatan untuk mengoptimalkan proses penalarannya,” katanya. mengatakan kepada TechNewsWorld.
“Perubahan ini akan memungkinkan agen AI untuk memecahkan masalah yang lebih canggih dan mengadaptasi pendekatannya berdasarkan tugas yang ada, lebih dari sekadar produksi teks hingga penyelesaian masalah yang lebih mirip manusia di berbagai domain data yang dapat diberi token,” katanya. “Bisa dikatakan bahwa agen modern itu mirip AI o1 OpenAI — membangun AI generatif sebagai infrastrukturnya namun dapat mencapai tujuan yang lebih luas.
Teknologi transformasional
Kemampuan agen AI yang kuat bersifat transformatif bagi banyak bisnis.
“Agen AI dapat mentransformasi industri dengan mengotomatiskan tidak hanya tugas yang berulang tetapi juga proses pengambilan keputusan yang kompleks. Misalnya, dalam manajemen rantai pasokan, agen AI dapat memprediksi dan merespons gangguan secara real time, mengoptimalkan rute dan inventaris tanpa campur tangan manusia,” Hodan Omar, Senior AI Policy Analyst Pusat Inovasi DataSebuah wadah pemikir di Washington, DC yang mempelajari titik temu antara data, teknologi, dan kebijakan publik mengatakan kepada TechNewsWorld.
“Bisnis berada di ambang perubahan besar berkat AI yang bersifat agen,” tambah Dylan. “Ini bukan hanya tentang mengotomatisasi proses, namun memberdayakan sistem untuk menangani pengambilan keputusan yang kompleks. Di bidang keuangan, tingkat otonomi tersebut mendorong layanan pelanggan yang lebih personal dan sistem pencegahan penipuan yang berkembang seiring dengan lanskap ancaman tanpa memerlukan pengawasan manusia yang terus-menerus.
“Satu hal yang menggairahkan saya adalah potensinya di bidang-bidang seperti layanan kesehatan,” katanya. “Bayangkan sebuah sistem layanan kesehatan yang tidak hanya mendiagnosis berdasarkan gejala, namun juga mengadopsi rencana pengobatan yang belajar dari data yang ada dan secara aktif memantau pasien setelah diagnosis. Meskipun ini adalah visi jangka panjang, landasan yang dibangun oleh Agen AI membawa kita lebih dekat ke kenyataan itu.
Nag mengklaim bahwa agen AI dapat merevolusi bidang-bidang seperti hukum, kedokteran, dan keuangan dengan mengotomatisasi tugas-tugas kognitif yang kompleks, yang berpotensi menggantikan pekerjaan yang melibatkan analisis rutin dan menciptakan peran baru yang berfokus pada pengawasan AI dan kolaborasi manusia-AI.
“Kemampuan agen AI untuk melakukan penskalaan pada waktu proses untuk memecahkan masalah kompleks tanpa memerlukan model besar atau data pelatihan yang besar mendemokratisasi akses ke kemampuan AI tingkat lanjut, sehingga memungkinkan usaha kecil untuk memanfaatkan alat AI yang kuat,” katanya.
“Model penskalaan runtime baru ini memperkenalkan dimensi baru pada pengembangan AI lebih dari sekadar penskalaan perangkat keras dan data pelatihan, yang telah menjadi medan pertempuran antar perusahaan AI selama dua tahun terakhir,” ujarnya.
Berbagi otak, berbagi masalah
Seperti AI generatif, AI agen juga mempunyai masalah. “Tentu saja, karena agen AI menggunakan model bahasa sebagai ‘otak’ mereka, mereka berbagi semua masalah yang dihadapi oleh AI generatif, dan masih banyak lagi masalah lainnya,” ujar Sandy Besen, peneliti AI terapan di IBM dan NewDesic, sebuah perusahaan layanan profesional global. .
“Selain itu, ketika Anda mulai menggunakan beberapa agen secara kolektif dan memberi mereka kemampuan untuk bekerja sama satu sama lain, keragaman yang melekat pada AI generatif menjadi semakin besar,” katanya kepada TechNewsWorld. “Namun, tentu saja ada metode yang dapat Anda gunakan untuk memitigasi hal tersebut, seperti memastikan adanya evaluasi yang tepat dan rasa kemanusiaan dalam lingkaran yang termasuk dalam sistem AI.”
“Agen AI, seperti bentuk AI lainnya, berpotensi meningkatkan produktivitas pengguna. Dengan mengelola beberapa langkah yang terlibat dalam banyak tugas, ini dapat mengotomatisasi lebih banyak pekerjaan dan menghemat waktu dan uang pengguna,” tambah David Inserra, Fellow for Free Expression and Technology. Institut CatoSebuah wadah pemikir yang berbasis di Washington, DC.
“Sementara beberapa orang pasti akan menggunakan alat AI tersebut untuk tujuan jahat atau untuk membuat konten yang mungkin dianggap menyinggung oleh beberapa orang, banyak penerapan positif dari teknologi ini harus dibiarkan terbebas dari peraturan pemerintah yang memberatkan seperti yang kita lihat di UE,” katanya. TechNewsworld. “Sebagai akibat dari peraturan tersebut, perusahaan-perusahaan teknologi besar sudah ada di Eropa. Alat-alat AI baru sudah tidak ada lagi, dan kondisi di Eropa menjadi semakin buruk.”
Lebih dekat dengan AGI?
Ketika agen AI memberdayakan gen AI untuk bertindak, apakah hal ini semakin mendekatkan bidang ini pada Cawan Suci Kecerdasan Umum Buatan (AGI) dan mesin berpikir yang sesungguhnya?
“Karakteristik mendasar dari kecerdasan umum, baik pada manusia atau hewan, adalah kemampuan untuk menerima—memahami sinyal lingkungan, meresponsnya, dan belajar dari respons tersebut. Dalam hal ini, AI agen mewakili sebuah langkah kecil namun bermakna menuju kecerdasan umum. ” Rogers Jeffrey Leo John, Salah Satu Pendiri dan CTO Obrolan datadi Madison, Wisconsin, platform AI generatif tanpa kode untuk analisis, mengatakan kepada TechNewsWorld.
“Namun, kita masih jauh dari mencapai kecerdasan umum yang sebenarnya, yang dapat menerapkan pengetahuan yang diperoleh dari satu situasi ke dalam konteks yang sangat berbeda.”
Shawn Dubravac, CEO dan Presiden Institut AvrioSebuah perusahaan konsultan teknologi untuk CxO dan eksekutif di Madison, meragukan bahwa agen AI akan menjadi jalan menuju AGI. “Saya berpendapat bahwa AI agen bukanlah pendahulu AGI,” katanya kepada TechNewsWorld. “Masih belum jelas apakah kita akan mencapai AGI melalui kemajuan linier dari teknologi AI yang ada seperti AI agen.”
“Sebenarnya menurut saya kecil kemungkinannya,” lanjutnya. “Jika kita mencapai AGI, saya yakin akan ada terobosan dan model intelijen baru yang akan berbeda dari apa yang telah kita capai sejauh ini dan apa yang dapat kita capai di tahun-tahun mendatang.”
