India mungkin akan menjadi pasar utama bagi pusat data di tahun-tahun mendatang karena industri ini berkembang pesat di pasar negara berkembang dan mungkin menghadapi persaingan ketat dari negara-negara seperti Malaysia dan Vietnam.
Menurut catatan penelitian S&P Global, lebih dari $100 miliar akan diinvestasikan pada fasilitas semacam itu di wilayah tersebut selama lima tahun ke depan. Belanja ini akan mendapat manfaat dari pertumbuhan data yang kuat dan pertumbuhan kecerdasan buatan (AI), komputasi awan, dan digitalisasi.
“… Pasar negara berkembang di Asia-Pasifik diperkirakan akan melampaui pasar negara maju dalam hal pertumbuhan kapasitas selama tiga hingga lima tahun ke depan,” kata catatan itu. Hal ini terjadi ketika pemerintah India berupaya mensubsidi pendirian pusat data untuk memanfaatkan ledakan AI dan memberikan akses mudah terhadap kapasitas komputasi bagi perusahaan kecil seperti perusahaan rintisan dan lembaga penelitian. Kapasitas komputasi, atau komputasi, adalah salah satu faktor terpenting dalam membangun sistem AI yang besar, selain inovasi algoritmik dan kumpulan data. Karena biayanya yang tinggi, hal ini juga merupakan salah satu elemen yang paling sulit diperoleh bagi usaha kecil yang ingin melatih dan membangun sistem AI semacam itu.
Bagaimana posisi India
Catatan tersebut menyatakan bahwa pasar negara berkembang di Asia-Pasifik merupakan alternatif yang menarik dibandingkan pasar negara maju karena tiga alasan – biaya yang lebih rendah untuk mengembangkan dan memelihara pusat data; Peningkatan signifikan dalam permintaan data karena digitalisasi dan demografi yang menguntungkan; Dan dukungan pemerintah untuk membangun pusat data lokal sebagai bagian dari upaya mereka mencapai kedaulatan data.
Sebagai catatan, India saat ini memiliki kapasitas pusat data sewa sebesar 1-3 GW, yang merupakan kapasitas tertinggi dibandingkan negara berkembang lainnya seperti india, Malaysia, Filipina, Thailand, dan Vietnam. Namun, laporan tersebut memperkirakan bahwa antara tahun 2023-2028, bisnis pusat data di Malaysia akan mengalami pertumbuhan yang lebih tinggi dibandingkan India – meskipun persyaratan kedaulatan data di negara Asia Tenggara ini lebih ketat dibandingkan dengan India, sehingga memberikan keunggulan bagi India.
India sudah menjadi rumah bagi pusat data yang didirikan oleh perusahaan teknologi besar seperti Google, Microsoft, dan Amazon.
Menghadapi persaingan yang ketat
India mungkin menghadapi persaingan dari pasar negara berkembang dan negara maju dalam menarik lebih banyak pusat data. Operator yang memiliki pusat data di pasar-pasar mapan menghadapi risiko operasional yang lebih kecil dibandingkan fasilitas serupa di negara-negara berkembang di Asia-Pasifik.
kompetisi
Namun, India mungkin menghadapi persaingan dari negara-negara berkembang dan maju dalam menarik lebih banyak pusat data. Johor Bahru di Malaysia, misalnya, telah menjadi lokasi pusat data baru, kata catatan itu. Lokasi di Johor Bahru akan menjadi alternatif yang lebih murah dibandingkan Singapura untuk lalu lintas data regional dengan lahan dan listrik yang lebih terjangkau. Pemerintah mendukung pengembangan pusat data dengan membangun infrastruktur listrik dan konektivitas.
“Johor Bahru memiliki proyek sebesar 1,67 GW dari total kapasitas beban TI, jauh lebih tinggi dari kapasitas saat ini sebesar 231 megawatt (MW) pada paruh pertama tahun 2024,” kata broker properti Cushman and Wakefield. Kami melihat risiko kelebihan pasokan transisi ketika kapasitas tersebut memasuki pasar,” kata catatan itu.
Operator yang memiliki pusat data di pasar-pasar mapan menghadapi risiko operasional yang lebih kecil dibandingkan fasilitas serupa di negara-negara berkembang di Asia-Pasifik. Lingkungan kebijakan yang relatif stabil, infrastruktur energi dan konektivitas yang mapan, serta keuntungan awal dari kerugian yang dialami negara-negara hilir diterjemahkan ke dalam perekonomian yang lebih digital, kata laporan itu.
Misalnya, Jepang menawarkan subsidi untuk mendesentralisasikan pembangunan pusat data, sehingga pusat-pusat baru dibangun jauh dari kota-kota besar seperti Tokyo dan Osaka. Pusat data di kota-kota tingkat dua atau tingkat tiga umumnya memiliki biaya lahan dan konstruksi yang lebih rendah dibandingkan dengan kota-kota tingkat satu.
Misi IndiaAI
Pemerintah India telah menyelesaikan dokumen tender untuk pengadaan Unit Pemrosesan Grafis (GPU) sebagai bagian dari misi ambisius IndiaAI dan menyediakan kapasitas komputasi untuk perusahaan rintisan, peneliti, lembaga sektor publik, dan organisasi lain di India yang disetujui oleh pemerintah.
Langkah ini adalah untuk membangun kapasitas komputasi lebih dari 10.000 GPU dengan biaya Rs. 10,370 crore adalah bagian dari misi IndiaAI dan akan membantu mengembangkan model dasar yang mampu melakukan lebih dari 100 miliar parameter yang dilatih pada kumpulan data yang mencakup bahasa-bahasa utama India untuk sektor-sektor prioritas seperti perawatan kesehatan, pertanian. , dan pemerintahan. Jika suatu negara memiliki infrastruktur seperti itu, perusahaan rintisan dapat memanfaatkan infrastruktur tersebut untuk mengembangkan sistem AI.
Rs India. Dengan rencana senilai 10,370 crore, implementasi infrastruktur komputasi akan dilakukan melalui model kemitraan publik-swasta dengan pendanaan kesenjangan kelayakan sebesar 50 persen. Jika harga komputasi turun, perusahaan swasta harus menambah kapasitas komputasi dengan jumlah yang dianggarkan sama untuk memenuhi peningkatan permintaan. Dari total pengeluaran, Rs4,564 crore telah dialokasikan untuk pembangunan infrastruktur komputasi.
