SAYADunia online adalah tempat yang liar, dan disinformasi serta misinformasi menyebar dengan cepat. Saya sedang menulis buku tentang sejarah berita palsu, jadi saya sadar bahwa mengada-ada bukanlah hal baru. Namun yang baru adalah ruang lingkup yang dimiliki para pembuat onar, baik tindakan mereka disengaja atau tidak.

Media sosial dan web yang lebih luas telah mengubah lanskap orang-orang iseng, sehingga memudahkan kita untuk ditipu secara tidak sengaja secara online (lihat: “Selamat tinggal Meta” yang aneh yang saya tulis di tren Guardian AI minggu ini). Meningkatnya AI generatif sejak ChatGPT dirilis pada tahun 2022 juga menambah risiko. Meskipun penelitian awal menunjukkan bahwa kekhawatiran terbesar mengenai dampak deepfake yang dihasilkan AI terhadap pemilu tidak berdasar, namun lingkungan informasi secara keseluruhan masih membingungkan.

Melihat berarti percaya?

Hal ini sebagian besar terlihat dalam informasi yang dikumpulkan oleh Behavioral Insights Team (BIT), sebuah organisasi sosial yang berasal dari pemerintah Inggris, dan dibagikan kepada saya secara eksklusif untuk TechScape. Survei terhadap 2.000 orang dewasa di Inggris menyoroti betapa kacaunya web Wild West saat ini.

59% orang yang disurvei oleh BIT percaya bahwa mereka dapat menemukan informasi yang salah secara online, namun peneliti BIT menemukan bahwa hanya 36% orang yang yakin . yang lain Anda mungkin bisa menemukan berita palsu.

Hal ini bermasalah karena dua alasan. Salah satunya adalah rendahnya kepercayaan kita terhadap kemampuan orang lain dalam mengidentifikasi cerita palsu. Hal lainnya adalah kesenjangan yang dirasakan antara kemampuan kita sendiri dan kemampuan masyarakat umum. Saya pikir jika kita benar-benar mengukur seberapa baik orang dapat membedakan kebenaran dari informasi yang salah, kita akan mendapatkan angka yang lebih rendah daripada angka yang lebih tinggi. Singkatnya, kita cenderung berpikir bahwa kita lebih pintar dari yang sebenarnya.

tidak percaya? Di buku pertamaku, YouTuberSaya meminta survei dari YouGov untuk mengetahui seberapa terkenal tokoh-tokoh penting di platform ini oleh masyarakat. Tim YouGov merekomendasikan menambahkan orang yang tidak ada ke nama asli Anda sebagai semacam pemeriksaan untuk menentukan persentase orang yang melakukan gertakan. Sejumlah responden yang mengkhawatirkan menyatakan dengan yakin bahwa mereka tahu dan akrab dengan kepribadian yang diciptakan oleh lembaga survei.

Rawa informasi yang salah

Semua ini penting mengingat besarnya masalah disinformasi yang ada di dunia.

Tiga perempat responden survei BIT mengatakan mereka telah melihat berita palsu dalam seminggu terakhir, dan X ) dan TikTok dianggap sebagai pelanggar terburuk. LinkedIn dianggap sebagai yang paling buruk (meskipun tidak sepenuhnya jelas apakah itu karena banyak orang menghindari platform ini karena memiliki reputasi membosankan).

Apa pun yang terjadi, temuan ini meresahkan pihak yang melakukan survei. “Penelitian terbaru kami menambah bukti yang berkembang bahwa pengguna media sosial terlalu percaya diri dalam kemampuan mereka mengenali informasi yang salah,” kata Eva Kolker, kepala pasar konsumen dan bisnis di BIT. “Paradoksnya, hal ini justru membuat orang lebih rentan terhadap dampaknya.”

Jadi berpikir bahwa Anda lebih baik dalam mengenali berita palsu dibandingkan orang lain sebenarnya dapat membuat Anda kurang protektif dan menempatkan Anda pada risiko ketika Anda (mau tidak mau) menemukan berita palsu secara online.

Apa yang harus saya lakukan?

Foto: ×

Langkah pertama yang bisa dilakukan adalah membuat pengguna lebih sadar akan risiko berita palsu dan dampaknya jika dibagikan di lingkaran sosial mereka. Segalanya menjadi semakin cepat berkat psikologi kerumunan yang dimediasi oleh algoritme media sosial, seperti postingan “Selamat tinggal Meta AI”. Oleh karena itu, penting untuk berpikir matang sebelum mengklik sekali. (Artikel ini menguraikan cara yang lebih baik untuk memerangi ancaman terhadap data Anda.)

Namun Kolker menganggap itu tidak cukup. “Banyak upaya kami untuk meningkatkan keamanan online berfokus pada peningkatan pengetahuan dan kemampuan masing-masing pengguna,” katanya. “Meskipun penting, penelitian kami menunjukkan bahwa ada batasan yang melekat pada efektivitas pendekatan ini.”

“Kita tidak bisa hanya mengandalkan individu untuk mengubah perilaku mereka. Untuk benar-benar memerangi misinformasi, kita memerlukan platform media sosial untuk mengambil tindakan dan regulator serta pemerintah untuk turun tangan untuk menyamakan kedudukan.

Lewati promosi buletin sebelumnya

Apakah sudah waktunya untuk intervensi?

BIT telah mengembangkan serangkaian rekomendasi untuk disampaikan kepada pemerintah dan platform media sosial guna memerangi misinformasi dan disinformasi. Yang pertama adalah menandai postingan yang berisi informasi palsu segera setelah Anda melihatnya, dan memberi tahu publik sebelum Anda membagikannya. Sebagai penghargaan bagi Meta, inilah yang dilakukan pada tren Selamat Tinggal Meta AI, di mana mereka menambahkan label pada postingan yang menunjukkan bahwa informasi tersebut tidak benar.

BIT juga merekomendasikan agar platform lebih ketat dalam menentukan jumlah konten legal namun berbahaya yang mereka tampilkan. Teori konspirasi merajalela di lingkungan informasi yang korup, dan BIT tampaknya menyatakan bahwa pendekatan standar Silicon Valley—yang menyatakan bahwa sinar matahari adalah disinfektan terbaik—tidak efektif.

Kecuali dalam satu kasus. Rekomendasi ketiga mereka adalah peringkat yang dipublikasikan secara berkala mengenai berapa banyak konten palsu atau berbahaya yang ada di setiap platform.

Sulit untuk mengatakan apakah semua cara ini akan berhasil. Saya lebih memperhatikan sains akhir-akhir ini, selain penelitian dan penelitian seperti BIT, karena berbagai alasan, namun sepertinya setiap intervensi positif juga memiliki sisi negatifnya. Namun jika tren viral “Selamat tinggal Meta AI” telah menunjukkan sesuatu kepada kita, kita tidak bisa begitu saja berasumsi bahwa orang dapat membedakan antara apa yang nyata dan apa yang tidak.

Buku terbaru Chris Stokel-Walker adalah: Bagaimana AI memakan dunia. Buku berikutnya tentang sejarah berita palsu dijadwalkan terbit pada musim semi 2025.

TechScape yang Lebih Luas

Musau Mutisya menggunakan aplikasi PlantVillage untuk mendiagnosis tanaman jagung di pertaniannya di Kenya. Foto: Stephen Muhongi/Penjaga

Source link