Bidang administrasi basis data tidak menarik. Bahkan dalam bidang teknologi informasi yang sangat culun, administrasi basis data adalah salah satu bidang terakhir yang dipilih untuk permainan sepak bola.
Namun, lanskap ketenagakerjaan di masa depan untuk pekerjaan teknis masih belum pasti di tengah perubahan zaman ini. Meskipun reputasinya agak buruk, manajemen dan administrasi basis data adalah industri yang menghadapi pertumbuhan pesat, kekurangan talenta yang terus-menerus, dan perubahan signifikan yang disebabkan oleh AI. Bidang ini memiliki banyak potensi bagi mereka yang ingin mendapatkan keuntungan dari jalur kariernya yang layak.
Momen-momen penting ini menyimpan peluang dan tantangan yang signifikan. Maaf, sebuah perusahaan perangkat lunak, dukungan dan layanan basis data sumber terbuka, mengoptimalkan cara basis data dan aplikasi berjalan. Dave Stokes, penginjil teknis dan veteran basis data di perusahaan tersebut, bersemangat membantu calon administrator basis data (DBA) saat ini menemukan jalan mereka.
Stokes memiliki pengalaman puluhan tahun di bidang DBA. Dia sering berbicara tentang berbagai topik terkini yang berkaitan dengan operasi database. Dengan keahliannya di bidang TI, ia memberikan pengetahuan dan keahlian yang dibutuhkan untuk memimpin secara efektif.
Merekonstruksi Kebutuhan Database Dunia Bisnis
Melihat laporan industri apa pun mengenai peran DBA pada tahun 2024 akan mengonfirmasi tren yang berkembang dan solusi data dalam lanskap TI yang selalu berubah. Lingkungan data saat ini menghasilkan lebih dari dua triliun byte data per hari.
Tuntutan akan data berkualitas tinggi dan hasil real-time mendorong berbagai platform database hingga mencapai batas kemampuannya. Akibatnya, DBA memerlukan keahlian yang lebih canggih.
Kecerdasan buatan hanyalah salah satu aspek. Tantangan lainnya termasuk mengelola operasi lokal serta mengelola migrasi dan keamanan cloud. Evolusi, adaptasi dan inovasi menentukan tren perubahan DBA.
Basis data sumber terbuka sekarang lebih populer daripada basis data komersial. Menurut Stokes, semakin banyak organisasi yang mengandalkan PostgreSQL dan MySQL.
“Standarisasi pada sejumlah database pilihan ini akan membuka lebih banyak peluang kerja bagi DBA dan memberikan banyak talenta bagi pemberi kerja,” katanya.
Pandangan orang dalam tentang dunia administrasi basis data
Kami berbicara secara ekstensif dengan Stokes tentang pandangannya tentang keadaan manajemen basis data. Dia mengamati bahwa DBA tradisional sebenarnya sudah “berada di alam liar” saat ini.
Percona adalah penginjil teknologi
Sebagian besar pekerjaan tradisional telah dialihkan ke layanan insinyur keandalan situs atau penyedia cloud. Karena basis data semakin menjamur dalam ukuran dan cakupan, beberapa fungsi seperti optimasi kueri telah diabaikan.
“Banyak hal yang ditangani oleh DBA kini digantikan dengan pembelian komponen cloud berukuran besar,” kata Stokes kepada TechNewsWorld. “Pengetahuan organisasi tentang data organisasi akan tertinggal ketika peran DBA digantikan.”
Hingga dampak tersebut semakin besar, ia mencatat, pertimbangan tersier adalah mencoba mencari tahu bagaimana beberapa data disusun dan bagaimana hal tersebut mempengaruhi operasi yang sedang berjalan.
Namun ada kabar baik mengenai arah DBA. Beberapa pekerja data tertarik dengan tugas yang dilakukan oleh DBA, meskipun mereka tidak memiliki jabatan tersebut.
“Ada manfaatnya dalam penyetelan kueri, pendefinisian struktur data, optimalisasi dan administrasi server,” katanya.
Mengungkap Dilema DBA: Tanya Jawab
Dave Stokes berbagi lebih banyak wawasan tentang tren, teknologi, dan tantangan terkini di bidang administrasi basis data. Dari dampak teknologi mutakhir hingga peran DBA yang terus berkembang, Stokes memberikan perspektif berharga dalam menavigasi lanskap manajemen basis data yang kompleks.
TechNewsWord: Teknologi database mutakhir apa yang berdampak pada bidang ini?
Dave Stokes: Data vektor untuk pembelajaran mesin menghabiskan ruang disk, siklus prosesor, dan waktu administratif dalam jumlah yang belum pernah terjadi sebelumnya. Memindahkan salinan model ke lokasi lain untuk pelatihan memerlukan biaya transfer yang mahal, memerlukan pemantauan, dan menghabiskan lebih banyak ruang disk.
JSON adalah pertukaran data pilihan bagi banyak orang. Menyimpan data dalam format JSON tidak seefisien menyimpannya dalam tipe data tradisional. Mengekstraksi beberapa nilai JSON dan menyimpannya sebagai tipe data tradisional dapat mempercepat pemrosesan tetapi menambah kompleksitas.
Data yang direplikasi di beberapa pusat data sangat umum terjadi. Mengelola data yang mencakup satu benua atau bola dunia bisa jadi rumit.
Bagaimana perubahan tren bisnis dan industri mempengaruhi administrasi basis data?
Stokes: Kemampuan untuk menambah lebih banyak kekuatan pemrosesan atau ruang disk dengan mengklik kotak centang pada halaman web dan membayar dengan kartu kredit telah merevolusi manajemen data. Tidak perlu khawatir tentang belanja modal, perencanaan kapasitas, atau mendapatkan persetujuan untuk optimasi yang diperlukan.
Waktu tunggu untuk penerapan sekarang tidak ada. Jika sebuah perusahaan mempunyai selusin database pada awal abad ini, sekarang mereka mungkin memiliki puluhan ribu database.
Perluas ke AI? Kemudian muat miliaran catatan ke akun cloud dan khawatirkan kualitas dan kuantitasnya nanti. Seiring dengan berkembangnya data lake menjadi lautan data, data masih perlu dikelola, dicadangkan, dan dipantau.
Bagaimana otomatisasi dan AI akan berdampak pada perubahan DBA?
Stokes: AI dibutuhkan dalam database itu sendiri. Namun, adopsi AI pada umumnya oleh suatu organisasi berarti lebih banyak ruang disk, inti prosesor, migrasi data, dan pencadangan.
Pengoptimal yang dapat mendeteksi pola penggunaan data dan mengidentifikasi kebutuhan untuk melakukan cache data tertentu atau melakukan autotune penggunaan buffer akan menjadi nilai tambah yang besar. Pengoptimalan kueri yang cerdas dan pola penggunaan pengguna dapat menyesuaikan kemampuan server untuk memenuhi kebutuhan data.
Bagaimana dampak peralihan DBA dari bisnis on-site ke cloud, atau sebaliknya?
Stokes: Mereka yang dapat memindahkan datanya ke cloud merasakan keuntungan besar dalam banyak kasus. Scaling sekarang menggunakan kartu kredit. Pencadangan, kegagalan server, dan peningkatan perangkat lunak ditangani oleh vendor cloud.
Bagi banyak orang, kebutuhan akan DBA internal telah digantikan oleh ketergantungan pada penyedia cloud mereka. Beberapa orang menganggap cloud terlalu mahal dan kembali beroperasi di lokasi. Dalam kasus ini, mereka harus mempunyai staf untuk menangani pekerjaan tradisional DBA.
Peran apa yang kini dimainkan oleh migrasi cloud dalam biaya dan efisiensi operasi DB?
Stokes: Biaya terus meningkat. Bisnis tidak ingin mengeluarkan uang untuk belanja modal, dan memperbarui server adalah proses rumit yang seringkali memakan waktu berbulan-bulan.
Di cloud, peningkatan versi merupakan pengeluaran anggaran operasional yang hampir seketika pada kartu kredit. Mengapa mengoptimalkan data atau server ketika lebih mudah dan cepat untuk mengkategorikan tagihan?
Mengapa DBA masih menjadi pekerjaan yang relevan di tahun 2024?
Stokes: Meskipun judulnya tidak menyebutkan DBA, seseorang selalu dibutuhkan untuk memantau, menyesuaikan, mengoptimalkan, dan memandu instance database. Hal ini mungkin terlihat sebagai faktor kebersihan, namun penting untuk keandalan data.
Bagaimana para profesional muda bisa sukses di industri ini?
Stokes: Pelajari Bahasa Kueri Terstruktur (SQL). Ada alasan mengapa ini adalah satu-satunya bahasa komputer yang bertahan sejak tahun 1970an. Ini secara unik cocok dengan logika bisnis dan dirancang untuk memberikan informasi yang diminta dengan cara yang dapat digunakan.
Normalisasi data juga penting. Struktur data yang didefinisikan dengan buruk akan lambat dan menjadi tantangan untuk dipelihara seiring berjalannya waktu.
Terakhir, komunikasi adalah kuncinya. Kemampuan untuk mengartikulasikan mengapa perubahan tabel yang tampaknya sederhana dapat mematikan informasi berukuran petabyte selama berjam-jam dapat menyelamatkan organisasi dari bencana.
Di mana Anda melihat DBA dan persyaratannya?
Stokes: Pencadangan data yang lebih baik dan pemulihan data yang lebih cepat selalu diperlukan. Banyak perhatian diberikan pada waktu dan biaya finansial untuk pemulihan data, dan ada dorongan untuk mengurangi biaya-biaya ini.
Peningkatan keamanan terus berlanjut. Masih sangat mudah terjadi kesalahan kecil di cloud atau lokal yang mengakibatkan data Anda muncul di halaman depan surat kabar.
Alat yang lebih baik diperlukan untuk menangani pertumbuhan eksplosif dalam cakupan dan skala instance yang dikelola DBA.
