Perangkat lunak baru yang dikembangkan oleh All India Institute of Medical Sciences (AIIMS) di Delhi dapat memperluas konsultasi perawatan diabetes khusus hingga ke pusat layanan kesehatan primer (PHC) terpencil. Yang harus dilakukan oleh para profesional kesehatan di tingkat lokal adalah memasukkan data pasien mengenai faktor-faktor risiko seperti tekanan darah, kolesterol dan gula darah ke dalam perangkat lunak, yang dapat memproses informasi untuk meresepkan perawatan dan pengobatan yang diperlukan.
Uji coba kontrol acak selama sembilan tahun yang dilakukan terhadap lebih dari 1.100 pasien dari 10 rumah sakit swasta dan pemerintah menunjukkan kemanjuran model tersebut, karena pasien mampu mengurangi komplikasi terkait diabetes ketika mereka mengikuti protokol yang direkomendasikan.
“Studi ini dilakukan di negara-negara berpenghasilan rendah dan menengah, termasuk India dan Pakistan. Software ini cocok untuk mengobati pasien diabetes, hipertensi dan kolesterol tinggi. Kami mampu mengurangi komplikasi serius diabetes seperti ginjal, mata, dan sistem saraf sebesar 32 persen,” kata Dr Nikhil Tandon, kepala Departemen Endokrinologi dan Metabolisme di AIIMS dan salah satu peneliti utama uji coba terkontrol secara acak. Dengan Perangkat Lunak Pendukung Keputusan Klinis (CDSS) yang baru.
Selain itu, pasien yang menggunakan protokol CDSS hampir dua kali lebih mungkin mencapai dan mempertahankan target kadar gula darah, tekanan darah, dan kolesterol LDL dibandingkan pasien normal.
Perawatan diabetes yang dipersonalisasi untuk semua orang
Mengingat kemanjurannya, alat ini dapat menjadi komponen kunci dalam pengelolaan kesehatan masyarakat terhadap diabetes, yang mempengaruhi 101 juta orang menurut studi Dewan Penelitian Medis India (ICMR). Oleh karena itu, tim peneliti menyarankan agar diintegrasikan dengan rekam kesehatan elektronik pasien dalam Program Nasional NCD (Penyakit Tidak Menular) yang dijalankan pemerintah.
“Mengintegrasikan perangkat lunak ke dalam portal pasien akan memberikan manfaat signifikan bagi program nasional. Kami juga sudah memulai diskusi dengan otoritas terkait untuk hal ini,” kata Dr. Tandon.
Perangkat lunak merupakan bagian integral dari pengobatan karena terdapat banyak kekurangan dalam diagnosis, pengobatan dan manajemen diabetes di negara ini. “Lima puluh persen masyarakat tidak menyadari penyakitnya dan 50 persen di antaranya tidak mencari pengobatan. Mereka yang menjalani pengobatan berhenti minum obat di tengah jalan. Di klinik, dokter membuang-buang waktu untuk mempelajari riwayat pasien, sering kali menyarankan tes lebih lanjut. “Terkadang pasien tidak mendapatkan nasihat yang tepat di daerah terpencil,” ujarnya.
Perangkat lunak merupakan bagian integral dari pengobatan karena terdapat banyak kekurangan dalam diagnosis, pengobatan dan manajemen diabetes di negara ini.
Memberdayakan para profesional perawatan kesehatan
Selama sembilan tahun terakhir, Dr. Tandon dan rekan penelitinya telah mengerjakan CDSS, yang mengikuti petunjuk data dan dapat menunjukkan jenis perawatan yang dibutuhkan pasien jika kadar gula darah, tekanan darah, atau kolesterol mereka melebihi ambang batas tertentu. diambil untuk kondisi dan dosisnya. Jadi jika tidak ada ahli diabetes atau ahli endokrinologi yang terlatih, dokter dapat memanfaatkan petunjuk CDSS dan menyarankan pengobatan kepada pasien.
Awalnya, penelitian ini dilakukan selama dua setengah tahun dan hanya melibatkan pasien diabetes yang juga perlu mengontrol tekanan darah dan kolesterolnya. “Intervensi ini menunjukkan bahwa kami dapat mengendalikan berbagai faktor risiko hingga lebih dari 200 persen dengan menggunakan metodologi kami,” kata Dr. Tandon.
Bagaimana cara kerja perangkat lunaknya?
Tim AIIMS mengembangkan perangkat lunak berdasarkan algoritma berbasis aturan berdasarkan kompilasi skenario, gejala, dan pilihan pengobatan terhadap 2.000-2.500 pasien. Jadi rekomendasi ini didasarkan pada skenario matematis yang tidak menyertakan informasi mengenai perubahan gaya hidup. “Ini memberikan rekomendasi pengobatan berdasarkan pedoman berbasis bukti. Jika variabel dibatasi pada apa yang dimasukkan ke dalam komputer, maka itu bekerja dengan sangat baik tetapi ada variabel yang tidak dapat diakomodasi dalam algoritma, seperti perubahan terkait gaya hidup. Oleh karena itu, dokter juga dapat memberikan rekomendasi berdasarkan variabel terkait gaya hidup pasien dan kondisi lainnya yang dapat disesuaikan,” kata Dr Tandon.
“Misalkan seorang pasien meminum dua tablet untuk diabetes, tetapi kadar gulanya tetap lebih tinggi dari yang diinginkan dokter, CDSS menyarankan untuk menambah atau mengurangi dosis obatnya. Namun, hal ini tidak menentukan tekanan atau perubahan emosional dan psikologis yang mungkin dialami pasien seiring perkembangan penyakitnya. Dokter akan memutuskan bagaimana memodifikasi pengobatannya,” katanya.
Perangkat lunak ini dapat dioperasikan oleh siapa saja yang memiliki kemampuan komputer yang dapat mengunggah hasil tes pasien, tekanan darah dan skor perbandingan tekanan darah serta rincian perawatan sebelumnya. “Selain saran pengobatan, hal ini juga dapat menilai apakah pasien perlu menambah atau mengurangi dosis pengobatannya saat ini,” katanya.
Satu-satunya komponen manusia dalam manajemen perangkat lunak adalah koordinator perawatan, yang mungkin merupakan operator komputer sederhana. “Bagian lainnya didukung oleh teknologi dalam bentuk sistem catatan kesehatan elektronik, yang menyimpan semua informasi pasien diabetes mengenai tes, laporan, pengobatan yang lalu atau ketidakhadirannya. Sistem pendukung keputusan klinis terintegrasi menganalisis masukan ini sebelum menyarankan tindakan yang diambil. penasehatan,” katanya.
CDSS dikembangkan sebagai bagian dari penelitian yang dilakukan oleh Pusat Pengurangan Risiko Kardiovaskular di Asia Selatan (CARRS) antara Januari 2011 dan September 2019. Tim tersebut terdiri dari peneliti dari AIIMS, Pusat Pengendalian Penyakit Kronis dan. Yayasan Kesehatan Masyarakat India (PHFI) antara lain.
