Maskapai penerbangan beralih ke AI untuk mengalokasikan gerbang dan mengurangi waktu tunggu

Lain kali Anda berjalan miring menuju gerbang bandara, pikirkan tentang staf maskapai penerbangan yang memastikan gerbang tersebut tersedia.

Alokasi gerbang adalah tugas yang sangat rumit.

“Dengan 15 gerbang dan 10 pesawat, terdapat lebih dari 570 miliar kemungkinan,” kata Dr. Josef Doetsch, yang menangani masalah alokasi gerbang sebagai pemimpin komputasi kuantum di Lufthansa Industry Solutions.

Memilih gerbang terbaik untuk setiap penerbangan membantu mengurangi waktu taksi penerbangan dan mengurangi kemacetan, sehingga penumpang menghabiskan lebih sedikit waktu menunggu di landasan.

Hal ini mengurangi jumlah bahan bakar yang dibutuhkan dan dengan demikian mengurangi emisi pesawat.

Biasanya gerbang ditetapkan ketika jadwal penerbangan dipublikasikan, jadi setahun sebelumnya, lalu sebulan sebelumnya, seminggu sebelumnya, dan akhirnya ditinjau kembali pada hari penerbangan.

Segala macam preferensi harus dipertimbangkan ketika menentukan tempat terbaik untuk memarkir pesawat.

“Misalnya, maskapai penerbangan tertentu mungkin diberikan akses ke gerbang di dekat ruang tunggu dan fasilitas lainnya. Selain itu, penerbangan dengan volume penumpang lanjutan yang tinggi sering kali diposisikan untuk mengoptimalkan waktu transfer dan meningkatkan pengalaman penumpang secara keseluruhan,” kata salah satu pendiri George Richardson . Perusahaan pengelola bandara AeroCloud.

“Beberapa maskapai penerbangan, khususnya maskapai berbiaya rendah, mungkin memilih lokasi terpencil yang lebih hemat biaya dengan biaya parkir lebih rendah, dan memprioritaskan penghematan operasional dibandingkan kedekatannya dengan terminal utama.”

Faktor lainnya termasuk arah kedatangan pesawat, jenis pesawat, antisipasi alokasi landasan pacu, ketersediaan gerbang, personel bandara, koneksi pelanggan dan bagasi, serta jadwal pergerakan taxiway dan aspal pesawat lain.

Lebih buruk lagi – sebagian besar faktor ini dapat berubah pada menit-menit terakhir.

Sementara itu, penundaan penerbangan menambah kerumitan, memaksa bandara dan maskapai penerbangan untuk mengubah gerbang pada menit-menit terakhir, sehingga meningkatkan waktu tunggu penumpang dan menyebabkan pembatalan penerbangan.

Mengingat tingkat kerumitan yang Anda pikir perangkat lunak komputer cerdas akan mampu menangani pekerjaan tersebut, namun pikirkan lagi.

Menurut survei Aerocloud mengenai tantangan yang dihadapi oleh para eksekutif senior bandara, tugas menetapkan gerbang sering kali dilakukan dengan menggunakan teknologi dasar yang sangat sederhana.

“Anda akan terkejut betapa banyak bandara di dunia yang masih mengelola prosesnya secara manual,” kata Richardson.

Dari eksekutif bandara yang menanggapi survei AeroCloud, 40% mengatakan mereka menggunakan dokumen Excel dan Word untuk menyimpan dan mengelola informasi terkait operasional bandara, termasuk manajemen gerbang.

Namun investasi serius akan dilakukan pada sistem yang lebih canggih.

Tahun lalu, American Airlines memperkenalkan smart gating di Bandara Internasional Dallas Fort Worth.

Sistem ini menggunakan pembelajaran mesin untuk menetapkan penerbangan yang tiba di gerbang terdekat yang tersedia dengan waktu taksi terpendek.

Pembelajaran mesin adalah cabang kecerdasan buatan yang menggunakan sejumlah besar data untuk melatih suatu sistem agar dapat menyesuaikan diri guna meningkatkan hasilnya.

Dalam kasus sistem American Airlines, informasi penerbangan real-time dan data lainnya digunakan untuk memilih gerbang tujuan pengiriman penerbangan.

“Secara tradisional, anggota tim kami menetapkan gerbang secara manual menggunakan sistem komputer lama. Di hub terbesar kami, Bandara Internasional Dallas-Fort Worth, prosesnya memakan waktu sekitar empat jam untuk diselesaikan,” kata juru bicara American Airlines.

Sistem baru ini dapat menyelesaikan proses tersebut dalam 10 menit, yang menghemat waktu taksi penerbangan sebesar 20%, menghemat 1,4 juta galon bahan bakar jet setiap tahun, tambah juru bicara tersebut.

Lufthansa Industry Solutions, anak perusahaan maskapai penerbangan Jerman Lufthansa, berencana menggunakan komputasi kuantum untuk mengatasi masalah tersebut.

Komputasi kuantum menggunakan sifat qubit yang aneh namun kuat untuk menyelesaikan jenis masalah tertentu jauh lebih cepat daripada komputer konvensional.

Komputer seperti itu saat ini masih dalam masa pertumbuhan.

Penetapan gerbang adalah masalah yang sulit diselesaikan dengan cepat oleh komputer dan algoritme konvensional, dengan waktu komputasi yang meningkat secara tidak proporsional seiring dengan besarnya masalah.

Namun Dr. Dotsch yakin bahwa pendekatan yang menggunakan komputasi kuantum akan memecahkan masalah tersebut.

“Algoritma kuantum memungkinkan alokasi gerbang dan sumber daya lainnya secara optimal bahkan di bandara besar dan jaringan perjalanan. Algoritma ini dapat merespons perubahan faktor eksternal dengan solusi optimal yang diperbarui secara real time,” ujarnya.

Lufthansa saat ini sedang menyelidiki sistem komputasi kuantum baru mana yang cocok untuk proyeknya.

Simulasi yang sedang berjalan menunjukkan betapa efektifnya komputasi kuantum.

“Dalam uji coba pertama kami, solusi optimal kami dapat mengurangi waktu transit rata-rata penumpang hampir 50% dibandingkan dengan data dunia nyata,” tambah Dr. Dotsch.

Dengan meningkatnya tekanan pada kapasitas bandara, Richardson dari Aerocloud mengatakan metode yang ditingkatkan ini akan membantu mengurangi jumlah perluasan yang diperlukan.

“Kapasitas adalah masalah besar bagi banyak bandara, dan bahkan jika mereka ingin memperkenalkan maskapai atau destinasi baru, ekspansi fisik akan menjadi penghambatnya.

“Mereka perlu memanfaatkan sumber daya yang ada secara optimal.”