Teknologi AI bertujuan untuk mengidentifikasi atlet Olimpiade masa depan

Para penggemar Olimpiade sedang mencoba sistem pencarian bakat baru yang didukung AI dengan harapan dapat menemukan peraih medali emas di masa depan. Pengembangnya bertujuan untuk menggunakan versi portabel dari teknologi ini untuk membawa ilmu olahraga tingkat lanjut ke daerah-daerah terpencil di seluruh dunia.

Saat alarm berbunyi, Tacto dengan panik bergegas menggesek sensor infra-merah di depannya, beberapa di antaranya tiba-tiba bersinar biru.

Adik laki-lakinya, Tomo, yang berada jauh, berlari di lintasan lari kecil sementara pergerakannya terlacak oleh serangkaian kamera.

Kakak beradik berusia tujuh dan empat tahun dari Yokohama, Jepang ini mengambil bagian dalam serangkaian tes bertenaga AI yang khusus dilakukan di dekat Stadion Olimpiade di Paris.

Tujuan dari sistem ini adalah untuk mengidentifikasi peraih medali emas masa depan.

Data dikumpulkan dari lima tes yang melibatkan aktivitas seperti lari, lompat, dan pengukuran kekuatan genggaman.

Informasi ini dianalisis untuk menilai kekuatan, daya ledak, daya tahan, waktu reaksi, kekuatan dan ketangkasan seseorang.

Hasilnya dibandingkan dengan data dari atlet profesional dan Olimpiade.

“Kami menggunakan visi komputer dan data historis, sehingga rata-rata orang dapat membandingkan diri mereka dengan atlet elit dan melihat olahraga mana yang paling cocok secara fisik bagi mereka,” kata Sarah Vickers, kepala program Olimpiade dan Paralimpiade Intel.

Setelah menyelesaikan tes, setiap peserta diberi tahu olahraga mana yang paling cocok untuk mereka dari daftar 10.

Intel mengatakan semua data yang dikumpulkan dari peserta akan dihapus setelah proses selesai.

Selain teknologi, adik-adik ini bersenang-senang.

“Saya menikmatinya,” kata Tacto. “Saya suka bagian di mana kami harus melakukan sprint sebaik mungkin.”

Dibuka untuk para penggemar di Paris 2024, sistem AI memiliki versi yang jauh lebih kecil dan portabel yang berjalan di sebagian besar perangkat dengan kamera dasar dan daya komputasi lebih sedikit.

“Anda memiliki kesempatan untuk pergi ke tempat-tempat yang sebelumnya tidak dapat Anda kunjungi hanya dengan ponsel, tablet, atau PC,” kata Sarah.

Teknologi AI ini dapat memprediksi kinerja seseorang dengan menganalisis video dari kamera tanpa memerlukan sensor fisik.

Komite Olimpiade Internasional baru-baru ini membawa sistem tersebut ke Senegal, di mana mereka melakukan tur ke lima desa berbeda dan menilai lebih dari 1.000 anak untuk mengetahui kemampuan atletik mereka.

Kemitraan dengan Komite Olimpiade Nasional Senegal, dan setelah serangkaian tes lebih lanjut, mengidentifikasi 48 anak dengan “kemampuan luar biasa” dan satu dengan “kemampuan luar biasa”.

Mereka ditawari tempat dalam program olahraga jika mereka mau, untuk melihat sejauh mana mereka dapat mengembangkan kemampuan atletik mereka.

Diharapkan sistem ini dapat lebih diperluas dan digunakan untuk memberikan kesempatan kepada masyarakat di wilayah yang tidak mungkin dijangkau dengan sistem penilaian yang rumit.

Profesor John Brewer, dosen tamu di Universitas Suffolk yang pernah bekerja dengan Asosiasi Sepak Bola Inggris dalam mengidentifikasi bakat, mengatakan mengidentifikasi potensi pada usia dini adalah “cawan suci” olahraga.

Namun, ia memperingatkan bahwa sistem dasar yang hanya dapat mengukur beberapa atribut dapat menjadi kendala dalam olahraga teknis seperti sepak bola atau bola basket atau olahraga yang membutuhkan daya tahan.

“Jika Anda ingin memenangkan maraton atau lari 10K, Anda harus memiliki kapasitas aerobik, kapasitas membawa oksigen, yang tidak akan pernah ditayangkan oleh film apa pun,” katanya.

Prof Brewer melihat manfaat sistem untuk melakukan penilaian awal terhadap calon atlet.

“Jika mereka menunjukkan keterampilan dan ketangkasan yang menunjukkan bahwa mereka mungkin mempunyai bakat dalam olahraga tertentu, maka hal itu harus didorong,” katanya. “Dan jika alat ini portabel dan dapat dibawa ke daerah-daerah di mana mereka tidak memiliki akses terhadap metode penilaian berteknologi tinggi, itu akan menjadi hal yang baik.”

“Tetapi ini hanya satu bagian dari sistem identifikasi bakat yang jauh lebih besar.”

Kembali ke Stadion Olimpiade, Tacto muda mendapatkan hasil – ia diakui sebagai sprinter potensial.

Dia senang, meski dia bilang dia lebih suka sepak bola dan tenis saat ini.

Dua atlet veteran lainnya adalah Hank dan Brock, yang keduanya bersaing untuk mendapatkan universitas mereka di AS pada tingkat antar perguruan tinggi. Standar ini dapat memberikan fasilitas kelas dunia dan telah melahirkan banyak atlet olimpiade.

“Kami adalah mantan atlet dan kami berkompetisi dan berpikir itu akan menyenangkan,” kata Hank.

“Teknologi semacam ini belum ada saat kita berenang 10 hingga 15 tahun lalu,” tambah Brock.

Dan apa hasilnya?

“Rugbi,” kata Hank.

“Saya mendapat bola basket dan saya belum pernah bermain bola basket seumur hidup saya,” jawab Brock.

“Yah, dia pernah bermain denganku sekali dan kami tidak membiarkannya kembali,” jawab Hank.

Bahkan dengan teknologi AI, komputer tidak selalu dapat berfungsi dengan baik.