Akankah AI gagal? Seorang skeptis wall street membunyikan alarm | Berita teknologi

“Belum lama ini, semuanya adalah kripto,” kata Covello tentang papan reklame tersebut. “Dan sekarang semuanya AI.”

Covello, kepala penelitian saham di Goldman Sachs, telah menjadi orang yang paling skeptis terhadap AI di Wall Street. Tiga bulan yang lalu, ia mengguncang pasar dengan sebuah makalah penelitian yang mempertanyakan apakah bisnis akan memperoleh keuntungan yang memadai dari pengeluaran AI sebesar $1 triliun selama beberapa tahun mendatang, menurut beberapa perkiraan. Kecerdasan buatan generatif, yang dapat mengekstraksi teks dan menulis kode perangkat lunak, membuat begitu banyak kesalahan sehingga patut dipertanyakan apakah kecerdasan buatan tersebut dapat memecahkan masalah kompleks dengan andal, katanya.

Makalah Goldman diterbitkan beberapa hari setelah mitranya di perusahaan ventura Sequoia Capital mengajukan pertanyaan serupa dalam postingan blog tentang AI. Skeptisisme mereka menandai perubahan pada saham-saham terkait AI, yang menyebabkan penilaian kembali terhadap perdagangan terpanas di Wall Street.

Sekeranjang saham AI Goldman, yang meliputi Nvidia, Microsoft, Apple, Alphabet, Amazon, Meta dan Oracle, dan dikelola oleh divisi khusus perusahaan, telah turun 7% dari puncaknya pada 10 Juli seiring perdebatan investor dan pemimpin bisnis. AI dapat membenarkan biaya yang sangat besar tersebut.

Istirahat terjadi di awal perlombaan senjata AI. Industri teknologi mempunyai sejarah menghabiskan banyak uang untuk mewujudkan transformasi teknologi, seperti yang terjadi pada masa revolusi komputer pribadi dan Internet. Pembangunan tersebut memakan waktu lima tahun atau lebih sebelum perhitungan dilakukan.

Namun Covello, 51 tahun, memiliki pengalaman menghadapi booming dan kegagalan teknologi. Dia mengikuti ledakan gelembung dot-com sebagai analis semikonduktor dan merasa ngeri melihat rekan-rekannya kehilangan pekerjaan. Baru-baru ini, veteran Goldman bergabung dengan tim internal yang mengevaluasi layanan AI untuk digunakan oleh perusahaan. Dia mengatakan layanan yang dia ulas mahal, rumit dan tidak “cukup pintar untuk membuat karyawan menjadi lebih pintar.”

Sejarah industri telah menyebabkan beberapa orang mengatakan bahwa peringatan Covello terlalu dini. Tak lama setelah makalah Goldman diterbitkan, George Lee, salah satu kepala bisnis penasihat geopolitik perusahaan tersebut, menantang Covello melalui email, dengan mengatakan bahwa AI siap menghemat waktu pekerja dan meningkatkan produktivitas mereka. Lee mendesaknya untuk bersabar.

“Efek jangka panjang dari perubahan platform adalah aplikasi berkembang seiring berjalannya waktu seiring dengan peningkatan teknologi, ketersediaan yang lebih mudah, dan biaya yang lebih murah,” kata Lee melalui email dalam sebuah wawancara.

Klien Goldman ingin mendengar lebih banyak. Atas permintaan mereka, perusahaan tersebut mulai mengadakan debat pribadi dengan Lee sebagai Bull, menjelaskan optimismenya terhadap AI dan Covello sebagai pesimismenya.

Pembicaraan ini sudah terlambat, kata Jim Morrow, CEO Calodyne Group, klien Goldman yang berbasis di Boston. “Pasar AI telah menangkap zeitgeist,” katanya. “Mendapatkan seseorang dari perusahaan seperti Goldman membunyikan bel dan berkata, ‘Hei, ini tidak akan senyata yang dipikirkan semua orang,’ membuat orang mengajukan pertanyaan penting tentang apa yang sebenarnya terjadi.”

Covello terlahir sebagai orang yang skeptis. Sebelum dia berangkat ke Universitas Georgetown, di mana dia akan menjadi orang pertama di keluarganya di Philadelphia yang kuliah, ayahnya mempertanyakan apakah dia bisa mendapatkan gelar sarjana empat tahun. Kemudian, sebagai baseman pertama di tim bisbol universitas, dia menggunakan pandangan skeptis yang sama di kotak pemukul, mencatat rata-rata 0,270 yang terhormat di plate.

Pada tahun 2000, ia bergabung dengan Goldman Sachs sebagai analis teknologi. Musim panas itu, perusahaan tersebut berkumpul di kebun anggur di Napa Valley untuk mengadakan pertemuan perusahaan yang antusias tentang industri teknologi. Namun booming internet, yang sudah mencapai puncaknya, mulai terhenti pada bulan-bulan berikutnya.

Beberapa perusahaan, seperti Google dan Amazon, masih bertahan dan menjadi sangat kaya, namun Covello terpaku pada pembantaian. “Itu adalah saat yang sangat menakutkan,” katanya. “Saya belum tahu apakah saya akan mendapat pekerjaan.”

Covello mempertahankan pekerjaannya. Pada saat itu, Goldman memangkas biayanya dengan mengganti analis berpengalaman dengan karyawan yang lebih muda. Ini mempromosikan Covello menjadi analis semikonduktor utamanya pada tahun 2001 dan mengangkatnya menjadi kepala penelitian ekuitas global pada tahun 2021.

Setelah ChatGPT dirilis pada tahun 2022, industri teknologi mulai membandingkan kehadiran AI dengan munculnya Internet publik. Perbandingan tersebut menarik perhatian Covello. “Tidak ada yang melakukan rooting,” katanya, mengingat jutaan pekerjaan yang hilang.

Para ahli memperkirakan $1 triliun akan dihabiskan untuk pusat data, utilitas, dan aplikasi untuk menciptakan bisnis AI. Covello berpendapat bahwa biaya-biaya tersebut membuat industri tidak mungkin menyelesaikan masalah-masalah dunia nyata dengan biaya murah, seperti yang dilakukan oleh perusahaan-perusahaan Internet beberapa dekade yang lalu.

Sebagai anggota kelompok kerja internal Goldman di bidang AI, dia meninjau layanan yang menggunakan AI generatif untuk secara otomatis memperbarui spreadsheet analis dengan hasil keuangan perusahaan. Dia mengatakan hal ini menghemat waktu analisnya sekitar 20 menit per perusahaan, namun menghabiskan biaya enam kali lipat.

Skeptisisme Covello merasuki organisasi. Allison Nathan, yang mengedit laporan penelitian bulanan “Top of Mind”, merencanakan sebuah isu tentang AI. Atas rekomendasi rekannya, dia bertemu Covello.

“Selama sekitar 35 menit, saya terpikat oleh cerita dan pandangannya,” katanya.

Nathan memutuskan untuk mewawancarai Covello untuk laporan tersebut. Percakapan tersebut membantu membentuk judul laporan setebal 31 halaman: “Gen AI: Terlalu Banyak Biaya, Terlalu Sedikit Manfaatnya?”

Covello menentang anggapan bahwa biaya AI akan menurun, dengan menyatakan bahwa biaya untuk beberapa teknologi canggih, seperti mesin yang membuat semikonduktor, telah meningkat. Dia juga mengkritik kemampuan AI.

“Membangun secara berlebihan barang-barang yang belum digunakan atau siap digunakan oleh dunia biasanya akan berakhir buruk,” katanya.

Ini adalah salah satu laporan yang paling banyak dibaca dalam 12 tahun sejarah publikasi ini.

Pada konferensi teknologi tahunan Goldman di San Francisco awal bulan ini, perusahaan tersebut menampilkan Covello dan Lee di depan beberapa ratus orang untuk menjelaskan perbedaan pandangan mereka mengenai AI. Covello berfokus pada kekurangan teknologi tersebut, mengutip cerita Business Insider tentang perusahaan farmasi yang membatalkan layanan Microsoft AI-nya setelah menemukan kemampuan yang mirip dengan “presentasi sekolah menengah”.

Lee menggelengkan kepalanya. Dia menyoroti makalah Universitas Princeton yang menemukan bahwa AI membantu 5.000 pengembang di 100 perusahaan mencapai peningkatan produktivitas sebesar 20%.

“Itu tidak sempurna,” kata Lee. Namun dia menambahkan, “Masyarakat mengambil sepeser pun dari penghematan produktivitas.”

Beberapa hadirin mempertanyakan apakah Goldman menutupi basisnya dengan mengakui pesimisnya terhadap AI pada konferensi yang dipimpin oleh penginjil AI seperti Jensen Huang, CEO Nvidia, pembuat chip AI terkemuka di dunia. Namun banyak yang melihat diskusi itu konstruktif.

“Ini adalah ‘Jika Anda membangunnya, akankah mereka datang?’ versi terbaru dari pertanyaan tersebut,” kata David Reederman, manajer portofolio di Endurance Capital Partners.

Covello memperkirakan ledakan AI akan kehilangan tenaga karena perusahaan yang mengadopsi teknologi tersebut memangkas biaya setelah keuntungan mereka menurun. Dia tidak berpikir hal ini akan menyebabkan kehancuran dot-com lagi. Namun setiap hari, dia mempertimbangkan kembali posisinya.

“Ketika Anda mendapatkan umpan balik terhadap suatu organ, Anda hidup dalam kondisi paranoia yang terus-menerus, di mana AI sama besarnya dengan yang dipikirkan semua orang,” katanya. “Jadi saya benar-benar mencari titik buta saya setiap hari. Di mana saya bisa salah? “

Artikel ini muncul pertama kali Waktu New York.