Hadiah Nobel Fisika 2024 dianugerahkan kepada John Hopfield dan Geoffrey Hinton. Hopfield, 91, seorang ilmuwan Amerika dan telah lama dihormati di bidang fisika biologi, Hinton, 76, berkebangsaan Inggris-Kanada, telah disebut sebagai ‘bapak baptis kecerdasan buatan’ (AI). Dia menjadi berita tahun lalu Memperingatkan terhadap bahaya AI.
Menurut situs web Hadiah Nobel, “Para pemenang tahun ini menggunakan alat-alat dari fisika untuk membangun metode yang membantu meletakkan dasar bagi pembelajaran mesin canggih saat ini. John Hopfield menciptakan struktur yang dapat menyimpan dan merekonstruksi informasi. Geoffrey Hinton menemukan metode yang dapat menemukan fitur dalam data secara mandiri dan menjadi penting untuk jaringan saraf tiruan besar yang sekarang digunakan.
Bagaimana tepatnya kedua ilmuwan tersebut membantu “meletakkan dasar” pembelajaran mesin? Kami menjelaskan.
Pertama, bagaimana AI meniru otak?
Otak manusia mengumpulkan dan memproses informasi dalam tiga cara: dengan mengamati dunia di sekitarnya, dengan ingatan, dan dengan upaya yang dilakukan untuk mempelajari hal-hal baru. Otak manusia juga dapat berpikir, menggunakan informasi yang tersimpan untuk berbagai tujuan.
Seperti yang ditunjukkan oleh situs web Nobel, saat ini, mesin tidak dapat berpikir, tetapi dapat meniru fungsi memori dan pembelajaran manusia. Misalnya, otak manusia, termasuk otak anak-anak, dapat melihat binatang dan mengatakan itu kucing jika itu adalah kucing yang belum pernah dilihatnya. Mengajari komputer keterampilan serupa berarti komputer dapat melihat gambar sel manusia yang berbeda dan mengetahui sel mana yang rentan terhadap kanker.
Ini mencapai titik ini setelah melakukan penelitian selama beberapa dekade, terkadang ditandai karena hasilnya mengecewakan. Hopfield dan Hinton, yang bekerja secara terpisah, memberikan kontribusi besar pada penelitian ini.
Apa yang dilakukan John Hopfield?
Katakanlah Anda menggunakan parfum tertentu secara teratur pada tahap tertentu dalam hidup Anda. Bertahun-tahun kemudian, Anda mencium aroma parfum itu di suatu tempat, dan kenangan akan hari itu muncul kembali. Proses ini disebut memori asosiatif dan merupakan inti dari karya Hopfield, yang membangun jaringan node buatan untuk menyimpan informasi agar meniru otak manusia. Setiap node dapat menyimpan nilai individual 0 atau 1.
Seperti yang tertulis di situs web Nobel, “Jaringan Hopfield dapat menyimpan pola dan memiliki metode untuk membuatnya kembali. Mengingat pola jaringan yang tidak lengkap atau sedikit terdistorsi, metode ini dapat menemukan pola tersimpan yang sangat mirip.
Meskipun versi pertama jaringan ini dibangun pada tahun 1980an, Hopfield dan peneliti lain terus memperbaikinya.
Apa yang dilakukan Geoffrey Hinton?
Hinton memulai dari jaringan Hopfield dan “memperluasnya untuk membangun jaringan baru menggunakan ide-ide dari fisika komputasi,” kata situs web Nobel. Bersama peneliti lain, ia membangun apa yang disebutnya mesin Boltzmann, yang menggunakan persamaan yang dikembangkan oleh fisikawan abad kesembilan belas Ludwig Boltzmann.
‘Mesin Boltzmann dapat belajar – bukan dari instruksi, namun dari contoh yang diberikan…. Mesin Boltzmann yang terlatih dapat mendeteksi fitur-fitur familiar dalam informasi yang belum pernah terlihat sebelumnya. Bayangkan bertemu dengan saudara seorang teman dan Anda dapat langsung melihat bahwa mereka pasti mempunyai hubungan kekerabatan. Demikian pula, mesin Boltzmann dapat mengenali suatu contoh yang benar-benar baru jika termasuk dalam kategori yang ditemukan dalam materi pelatihan dan membedakannya dari materi yang berbeda,” demikian dinyatakan dalam situs web Nobel.
Kekhawatiran seputar AI telah ditandai
Dalam wawancara dengan NYT tahun lalu, Hinton mengungkapkan beberapa kekhawatirannya. Saat alat seperti ChatGPT mencari informasi di internet dan membuat hasil akhir bagi pengguna, internet akan segera dibanjiri dengan foto, video, dan teks palsu, dll. dan rata-rata orang tidak akan tahu “apa. Hal ini tidak lagi benar.” Dia juga berbicara tentang AI yang menghilangkan pekerjaan manusia.
Siaran pers Hadiah Nobel juga memberikan catatan, “…berkat kerja mereka (Hopfield dan Hintons), umat manusia kini memiliki hal baru dalam kotak peralatannya…seberapa banyak pembelajaran mendalam yang akan digunakan oleh ANN (Jaringan Syaraf Tiruan) di masa depan adalah bagaimana kita manusia ingin menggunakan alat yang luar biasa hebat ini. Itu tergantung.”
