Mulai pagi hari tanggal 26 September, pelanggan Airtel akan mulai melihat spanduk ‘diduga spam’ di layar telepon mereka setiap kali mereka menerima panggilan dari nomor yang diidentifikasi sebagai spam atau penipuan oleh model AI internal raksasa telekomunikasi tersebut.
SMS dengan tautan yang berpotensi berbahaya akan ditandai sebagai dugaan spam kepada pelanggan.
Fitur baru ini akan diaktifkan secara otomatis untuk pelanggan Airtel prabayar dan pascabayar tanpa biaya tambahan. Selain ponsel pintar, perusahaan telekomunikasi tersebut mengatakan masih mencari cara untuk mengaktifkan kemampuan deteksi spam yang didukung AI untuk ponsel menengah.
Langkah terbaru Airtel ini menyusul upaya yang gagal dari operator telekomunikasi, perusahaan teknologi, dan otoritas pengatur untuk mengekang ancaman gangguan panggilan dan SMS melalui berbagai metode, termasuk menyiapkan registrasi Do-Not-Disturb (DND).
“Kami telah menghabiskan dua belas bulan terakhir untuk mencoba mengatasi hal ini secara komprehensif. Hari ini menandai tonggak sejarah ketika kami meluncurkan jaringan bebas spam berbasis AI pertama di negara ini, yang akan melindungi pelanggan kami dari serangan terus-menerus dari komunikasi yang tidak pantas dan tidak diinginkan,” kata Gopal Vittal, Managing Director dan CEO. Bharti AirtelDia mengatakan dalam konferensi pers di Delhi pada hari Rabu.
Tapi apa yang dilakukan Airtel yang belum pernah dicoba sebelumnya? Apakah AI merupakan solusi bagi masyarakat India untuk akhirnya mengatasi gangguan panggilan dan SMS yang tidak diinginkan?
Bagaimana Airtel mendeteksi panggilan spam/penipuan
Intinya, Airtel mengandalkan pelanggan untuk tidak menerima panggilan penipuan atau mengeklik tautan berbahaya di SMS yang ditandai sebagai dugaan spam. Mereka berharap frekuensi komunikasi palsu tersebut akan berkurang karena semakin banyak pelanggan yang tidak terpengaruh oleh taktik tersebut.
“Pengguna melihat dugaan spam, dan saat mereka melihatnya, menurut saya, mereka sepenuhnya terlindungi,” kata Whittle.
Filter spam AI mencakup panggilan masuk dan SMS dari pelanggan Airtel dan operator telekomunikasi lainnya. (Foto: Karan Mahadik/The Indian Express)
Untuk mendeteksinya, Airtel mengatakan setiap panggilan dan SMS melewati dua filter spam: satu di lapisan jaringan dan yang kedua di lapisan sistem TI. Perusahaan mengklaim bahwa algoritme AI miliknya menganalisis 250 parameter panggilan berbeda dalam waktu sekitar 2 milidetik.
Beberapa indikator yang dipelajari oleh AI meliputi kecepatan panggilan, frekuensi pergantian perangkat, lokasi panggilan yang berbeda, jumlah panggilan yang tidak terjawab, keluhan DND, tren panggilan masuk dan keluar, volume panggilan yang dilakukan, frekuensi penggantian kartu SIM, tempat pembelian, durasi yang sangat singkat Jumlah panggilan yang dilakukan, perangkat robocalling, usia minimum dalam jaringan, jumlah kartu SIM yang terdaftar dalam satu KYC, masukan dari sel cyber dan banyak lagi.
“Dengan melakukan referensi silang informasi ini terhadap pola spam yang diketahui, sistem akan secara akurat menandai panggilan dan SMS yang dicurigai sebagai spam,” kata Airtel.
Untuk mengingatkan pelanggan tentang tautan berbahaya yang diterima melalui SMS, model AI perusahaan telekomunikasi tersebut memeriksa ulang tautan tersebut dengan database terpusat berisi URL yang masuk daftar hitam, sekaligus mendeteksi perubahan yang sering terjadi pada IMEI, yaitu 15 digit nomor unik untuk setiap perangkat. Menanggapi masalah privasi, Vittal mengklarifikasi bahwa algoritma AI tidak perlu membaca konten SMS dan terutama mencari penanda spam.
Airtel mengatakan berdasarkan pengujiannya, model AI saat ini memiliki akurasi 97 persen pada panggilan spam dan akurasi 99,5 persen pada SMS spam. “Selama empat hingga enam minggu ke depan, kita akan melihat model AI menjembatani kesenjangan akurasi sebesar 3 persen karena ini adalah model pembelajaran,” kata Whittle.
Apa bedanya dengan aplikasi seperti Truecaller?
Vittal yakin filter spam AI Airtel adalah solusi yang lebih baik daripada Truecaller karena aplikasi crowdsourcing mengandalkan umpan balik pengguna untuk mendeteksi spam dan memerlukan konektivitas internet agar dapat berfungsi. “Bahkan jika Anda menggunakan Truecaller, Anda bahkan tidak akan mengetahuinya karena panggilan tersebut tidak ditandai sebagai dugaan penipuan. Dalam kasus kami, itu akan terdeteksi secara real time,” katanya. Vittal mengatakan Calling Name Presentation atau CNAP yang diusulkan oleh Telecom Regulatory Authority of India (TRAI) dapat mengakibatkan banyak pelanggan tidak memiliki SIM yang terdaftar atas nama mereka.
Namun, Whittle juga mengakui bahwa filter spam AI memiliki beberapa keterbatasan. Sebagai permulaan, perusahaan telekomunikasi saat ini tidak memblokir panggilan spam/scam karena tiga persen panggilan dari bisnis seperti Swiggy ditampilkan sebagai spam meskipun asli.
Beberapa hari yang lalu, CEO Airtel menulis kepada pimpinan perusahaan telekomunikasi saingan seperti Jio, Vi dan BSNL tentang perlunya berbagi data pelanggan B2B untuk membedakan antara spam dan panggilan sah dari bisnis.
Karena filter spam AI hanya diterapkan pada jaringan India, standar yang diusulkan kemungkinan besar tidak akan mencegah meningkatnya jumlah panggilan spam/penipuan internasional. Menurut statistik terbaru, ada 85.000 penipuan yang menargetkan warga India dari negara-negara Asia Tenggara sepanjang tahun ini. Selain itu, komunikasi OTT seperti panggilan WhatsApp tidak tercakup karena terenkripsi ujung ke ujung.
Bisakah AI membantu menekan panggilan dan SMS spam/penipuan?
Pada bulan Juni tahun ini, TRAI mengarahkan semua penyedia layanan telekomunikasi untuk mengaktifkan sistem deteksi spam AI/ML guna mengekang komunikasi yang tidak diminta dari telemarketer tidak terdaftar (UTM). Pemerintah secara khusus telah memberikan mandat kepada perusahaan-perusahaan telekomunikasi untuk menciptakan sistem yang dapat terus berkembang untuk menghadapi tanda tangan baru, model-model baru dan teknologi baru yang digunakan oleh UTM, namun mandat serupa belum membuahkan hasil yang diharapkan.
Para ahli sebelumnya telah menunjukkan bahwa mekanisme pendeteksian spam AI bisa gagal tanpa konsekuensi serius bagi pelaku berulang. Baru-baru ini TRAI merilis makalah diskusi yang mengusulkan perbedaan tarif bagi pelanggan yang melakukan 50 panggilan atau 50 SMS per hari.
Ketika ditanya apakah pelaku spam yang diidentifikasi oleh model AI Airtel juga akan dilaporkan ke regulator, Vittal berkata, “Kami siap melakukannya. Kami bersedia berbagi data dengan penipuan atau spam yang sah. Solusi ini mencoba menghentikan penipuan dengan memastikan panggilan tidak terjadi karena setiap penipuan dimulai dengan panggilan tersebut.
