Studi yang didasarkan pada data KLEMS banyak dikutip untuk melawan klaim buruknya penciptaan lapangan kerja di negara ini. Basis data ini telah dikembangkan sebagai bagian dari proyek internasional dan memiliki asal usul yang sangat terhormat, dikelola oleh para sarjana dari Delhi School of Economics dan ICRIER sejak tahun 2009 dan disimpan di Reserve Bank of India sejak tahun 2022. Jadi, kita perlu melihatnya. Masuk ke metodologi pembuatan data, rincian sektoral dan sumber asli.
Basis data KLEMS, yang mencakup data modal (K), tenaga kerja (L), energi (E), material (M) dan jasa (S), yang saat ini tersedia dari tahun 1980 hingga 2024, dimaksudkan untuk “menyediakan alat pengukuran. Memantau dan mengevaluasi pertumbuhan produktivitas di tingkat industri dan perekonomian secara keseluruhan. Laporan ini menggunakan data dari Survei Ketenagakerjaan-Pengangguran (EUS), Survei Angkatan Kerja Berkala (PLFS), Statistik Neraca Nasional, dan Survei Tahunan Industri. Jika data tahunan dari Badan Statistik Nasional tidak tersedia, maka data yang tersedia digunakan sebagai acuan dan diinterpolasi ke tahun-tahun lainnya.
Secara metodologis, data EUS dan PLFS digunakan untuk menentukan distribusi tenaga kerja sektoral berdasarkan status utama dan anak perusahaan (UPSS) untuk empat kelompok: laki-laki pedesaan, perempuan pedesaan, laki-laki perkotaan, dan perempuan perkotaan. Karena survei-survei ini tidak memberikan jumlah absolut pekerja, perkiraan rasio pekerja-populasi (WPR) untuk keempat kelompok survei dikalikan dengan total populasi. Jumlah penduduk pada tahun-tahun survei dapat diinterpolasi dengan menggunakan angka sensus atau diambil dari perkiraan jumlah penduduk yang dikeluarkan oleh Komisi Kependudukan Nasional di bawah Kementerian Kesehatan dan Kesejahteraan Keluarga (Kemenkes).
Di bagian metodologi laporan RBI, angka orang yang bekerja di seluruh India untuk tahun 2017-18, 2018-19, dan 2019-20 diambil dari Survei Ekonomi 2021-22. Mulai tahun 2020-2021, proyeksi populasi akan digunakan oleh Kementerian Kesehatan. Namun perkiraan ini hanya tersedia untuk laki-laki dan perempuan dan akibatnya, pertumbuhan seragam diterapkan untuk memperkirakan populasi di segmen pedesaan dan perkotaan. Jumlah pekerja didistribusikan di antara kelompok-kelompok industri, yang dipertimbangkan dalam KLEMS, berdasarkan bagian mereka dalam pekerjaan, seperti dalam PLFS.
Yang penting, angka populasi yang diproyeksikan oleh Kementerian Kesehatan berada pada angka yang lebih tinggi karena penurunan tajam tingkat kesuburan antara tahun 2010 dan 2020. Ini mewakili total pekerja dan angkatan kerja yang diperoleh dengan mengalikan perkiraan populasi dengan WPR, yang merupakan perkiraan yang terlalu tinggi. Perkiraan jumlah penduduk di pedesaan lebih tinggi karena diasumsikan tumbuh dengan laju yang sama dengan penduduk perkotaan, namun secara empiris, angka tersebut jauh lebih rendah di daerah pedesaan. Karena WPR lebih tinggi di wilayah pedesaan dibandingkan perkotaan, total lapangan kerja yang diciptakan pada tahun 20-an lebih tinggi dibandingkan dengan jumlah sebenarnya.
Penjelasan selanjutnya dengan jelas menunjukkan bahwa RBI tidak menyusun statistik ketenagakerjaan secara independen. WPR berbasis UPSS digunakan pada perkiraan populasi untuk memperoleh angka. Menurut UPSS, terdapat penurunan WPR yang signifikan dari 2011-12 ke 2017-18 karena kami beralih dari EUS ke PLFS dan KLEMS menganggap bahwa tidak ada masalah perbandingan temporal. Namun, WPR meningkat secara signifikan pada perempuan pedesaan, dan beberapa peningkatan terjadi pada segmen populasi lain pada tahun-tahun berikutnya. Menerapkan nilai-nilai WPR ini pada proyeksi populasi yang agak lebih tinggi seperti dibahas di atas akan meningkatkan angka lapangan kerja.
Dalam database KLEMS, lapangan kerja di bidang pertanian telah meningkat dari sekitar 20 crore sebelum tahun 2018-19 menjadi 25 crore pada tahun 2022-23. Oleh karena itu, lapangan kerja di sektor jasa meningkat dari 17,2 crore menjadi 20,2 crore. Lapangan kerja di sektor manufaktur meningkat dari 5,5 crore menjadi 6,3 crore.
Jumlah tenaga kerja meningkat secara sistematis karena metode proyeksi meskipun pertumbuhan penduduk dan WPR tetap sama. Demikian pula, menurut PLFS, meskipun rasio manufaktur terhadap total tenaga kerja menurun, lapangan kerja produktif tetap meningkat. Penting untuk dicatat bahwa data ketenagakerjaan mencakup mereka yang mempunyai pekerjaan tambahan, yang berarti dimasukkannya orang-orang yang memiliki sedikit koneksi ke pekerjaan. Mayoritas dari mereka bekerja sebagai pekerja keluarga yang tidak dibayar. Penggunaan data EUS/PLFS beserta perkiraan populasi untuk mengklaim penciptaan lapangan kerja dapat menyesatkan tanpa adanya indikasi mengenai sifat dan kualitas pekerjaan.
Studi yang dilakukan oleh para ekonom di SBI membandingkan perkiraan total lapangan kerja berdasarkan data survei tahunan perusahaan sektor tidak berhubungan (ASUSE) dengan angka-angka yang tersedia di database RBI KLEMS. Survei ASUSE mencakup sebagian dari seluruh perusahaan yang tidak terorganisir dan tidak termasuk perusahaan yang terdaftar sebagai pabrik dan koperasi, serta perusahaan yang bergerak di bidang konstruksi, sektor korporasi, dan pemerintah. Survei tersebut memperkirakan jumlah orang yang bekerja di organisasi semacam itu hanya 10,96 crore. Mendekati data KLEMS, diperkirakan total lapangan kerja pada tahun 2022-23 adalah 56,8 crore. Ini harus diselidiki.
Pekerjaan dalam survei perusahaan mengacu pada posisi di perusahaan. Hal ini tidak mudah untuk dikaitkan dengan informasi mengenai individu yang dikumpulkan dalam survei pekerjaan rumah tangga, yang dianggap lebih unggul dalam hal data ketenagakerjaan. Perkiraan independen dari kedua sumber ini tidak sesuai karena alasan yang diketahui. Demikian pula data pendaftaran unit UMKM di portal Udyam secara umum tidak menunjukkan penciptaan lapangan kerja baru, dan perubahan bulanan dalam langganan EPFO juga tidak menunjukkan adanya penambahan lapangan kerja.
Mengingat keterbatasan metodologis data ini, mengejutkan bahwa pertumbuhan lapangan kerja yang pesat pun menimbulkan klaim bahwa terdapat lapangan kerja yang baik.
Kundu adalah Profesor Emeritus di Universitas LJ, Ahmedabad dan Mohanan adalah mantan anggota Komisi Statistik Nasional.
