Skenario satu: Pertengkaran antara penumpang dan pengemudi becak berubah menjadi buruk. Seorang petugas pemukul turun tangan, memberikan ganti rugi kepada pengemudi becak, berhenti sejenak dari pelecehan yang dilakukan, dan mungkin menamparnya, sambil juga menenangkan penumpang yang marah. Mereka menempuh jalannya sendiri.
Skenario Dua: Dito. Sampai polisi tiba. Intervensi kali ini agak klinis, ekonomi dilaksanakan dengan kekerasan verbal dan fisik. Namun polisi membawa pengemudi mobil tersebut ke kantor polisi dan kisah kesengsaraannya pun dimulai.
Dua minggu lalu, skenario dua versi diputar di Bangalore. Polisi Kota Pengemudi becak ditangkap Seorang wanita karena menyerang seorang pelajar muda setelah membatalkan perjalanan dengan kendaraannya. Video tawuran yang diposting oleh siswa X dengan cepat menjadi viral dan memicu opini yang terpolarisasi. Sebagian orang mengubah masalah ini menjadi perselisihan bahasa, sebuah kebanggaan bagi orang Kannada – penumpang muda tersebut berdebat dalam bahasa Hindi – dan mencoba menggalang dana untuk jaminan pengemudi. Bagian lain menjadi marah karena mengatur uang untuk penyerang seorang wanita. Pertanyaan-pertanyaan penting muncul mengenai keselamatan perempuan.
Namun, dalam percakapan media sosial ini, pemain lain dalam episode tersebut menerima, paling banter, perhatian sepintas — aplikasi ride hailing yang digunakan oleh siswa tersebut. Selama jam sibuk, dia dilaporkan menggunakan lebih dari satu telepon untuk memesan dua mobil, dan akhirnya membatalkan satu mobil yang seharusnya datang terlambat. Marah pada pengemudi yang kalah.
Layanan pemesanan kendaraan — atau layanan pengiriman — adalah salah satu fitur aplikasi yang paling umum saat ini Perekonomian pertunjukan perkotaan. Di dunia yang serba cepat, dalam banyak hal, hal ini merupakan kenyamanan yang sangat dibutuhkan pelanggan. Hanya dengan beberapa klik di smartphone, mobil atau becak bisa tiba dalam hitungan menit. Masyarakat dapat memesan layanan kurir, menerima barang belanjaan diantar ke rumah mereka, atau menjadwalkan perjalanan tanpa harus bernegosiasi – atau menawar – dengan penjaga toko atau sopir taksi. Aplikasi ini dimaksudkan untuk mendepersonalisasi pengaturan. Siswa tersebut, bagaimanapun juga, berinteraksi terutama dengan sistem otomatis – sebuah mekanisme yang dirancang untuk menjauhkan penumpang dari pengemudi, dan juga gangguannya terhadap pengalaman mereka. Interaksi Di alam semesta yang dimediasi algoritma ini, di mana hampir semua orang menggunakan teknologi, tampaknya hanya ada sedikit ruang untuk argumen seorang pengemudi di Bengaluru bahwa ia menghabiskan waktu dan bahan bakar yang berharga dalam perjalanan sejauh tujuh kilometer untuk menjangkau penumpang.
Seorang pengemudi – atau penyedia layanan pengiriman – di atas kertas adalah agregator, wiraswasta, “mitra” bagi berbagai pengusaha. Siapa pun yang memiliki kendaraan dan lisensi dapat mengubah propertinya menjadi usaha. Pengemudi memutuskan kapan dan berapa lama untuk terhubung ke platform yang menerima panggilan penumpang. Pengemudi juga mempunyai pilihan untuk menolak perjalanan. Namun disitulah otonomi “pendiri” berakhir. Dari saat pekerja menyalakan aplikasi hingga mematikannya, pekerjaan dikontrol oleh platform. Saat berkendara, mereka tidak punya banyak waktu untuk bereaksi, memperkirakan jarak dan tarif – karena sebagian besar pengemudi harus bersikap pasif terhadap instruksi platform. Aplikasi ini melacak lokasi, kecepatan, dan tingkat penerimaan permintaan pelanggan. Mereka memiliki jumlah maksimum layanan yang dapat mereka tolak. Berapa banyak yang dibayar pelanggan dan berapa banyak yang dibayarkan kepada pengemudi ditentukan oleh suatu algoritma. Platform ini tahu banyak tentang pengemudinya, namun rutenya tidak jelas bagi mereka. Terkadang, aplikasi tersebut tampak seperti manipulator yang unggul – penelitian menunjukkan, misalnya, bahwa Uber meminjam wawasan dari ilmu perilaku untuk “mendorong” pengemudi agar bekerja lebih lama. Namun, bukan hal yang mustahil jika perekonomian tidak menyediakan cukup lapangan kerja untuk mendapatkan penghidupan yang layak, sehingga masyarakat terpaksa harus bekerja lebih lama dan lebih ketat. Dikelola oleh bos tak berwajah, keterasingan pengemudi dari sistem diperkuat oleh kekuatan pengendara untuk menilai perjalanan. Penelitian telah menunjukkan bahwa persepsi mengenai daya tawar dan ketidakberdayaan secara de facto menumbuhkan sikap negatif pada pengemudi, yang sebagian besar bergantung pada penumpang.
Seorang pelajar Bengaluru menuduh seorang pengemudi becak mengambil ponselnya dan menamparnya. Sopir itu ditangkap dalam waktu dua hari setelah postingannya di media sosial. Di dunia lain, yang juga penuh dengan inkonsistensi dan kekurangan yang mendalam, episode tersebut mungkin akan berjalan berbeda. Karena teknologi tidak berperan sebagai mediator dan interaksi tatap muka tidak banyak berperan dalam meredakan perkelahian, pertengkaran kemungkinan besar akan berakhir dengan teguran keras kepada pengemudi dan siswa yang meminta maaf: Sebuah skenario versi satu, tetap bukan skenario yang sama. solusi sempurna untuk pertanyaan keselamatan dan mobilitas perempuan, namun pengemudi juga tidak mendapatkan pendengaran yang simpatik
Namun, berlatar di Bangalore, rasanya seperti episode kehidupan nyata dari acara TV Black Mirror. Beberapa orang Samaria yang baik hati mengumpulkan uang untuk jaminan pengemudi – Rs. 30.000. Namun setelah dibebaskan dari penjara pada hari Selasa, pengemudi tersebut mendapati dirinya masuk daftar hitam oleh platform ride-hailing. Juri masih belum mengetahui seberapa besar kerugian yang dialami pengemudi disebabkan oleh algoritma dan seberapa banyak pembatalan dilakukan oleh anak-anak jagoan yang menjalankan aplikasi tersebut.
kaushik.dasgupta@expressindia.com
