Diagnosis dini adalah kunci untuk mengobati kondisi medis. Google telah mengembangkan model AI yang mampu mendeteksi penyakit seperti Tuberkulosis (TB) dan Penyakit Paru Obstruktif Kronik (PPOK) melalui suara batuk.
Google memperkenalkan Health Acoustic Representations (HeAR) tahun ini—model bioakustik yang dapat menganalisis pola suara untuk menghasilkan wawasan kesehatan.
Salcit Technologies, sebuah perusahaan perawatan kesehatan pernapasan yang berbasis di India, telah menciptakan Swasa, alat bertenaga AI yang menilai kesehatan paru-paru dengan menganalisis suara batuk. Mereka berencana mengintegrasikan Here ke Swasa untuk meningkatkan kemampuan mendeteksi TBC sejak dini.
“Setiap kasus TBC yang terlewat adalah sebuah tragedi; Setiap diagnosis tertunda, serangan jantung. Biomarker akustik menawarkan potensi untuk menulis ulang narasi ini. Saya sangat berterima kasih atas peran Here dalam perjalanan transformasi ini,” kata Sujay Kakarmath, Manajer Produk di Google Research, yang bekerja di Here.
Model Hear, yang saat ini tersedia bagi para peneliti, dilatih menggunakan “300 juta data audio yang dikurasi dari kumpulan data yang beragam dan tidak teridentifikasi” dan “hampir 100 juta suara batuk”.
Meskipun dapat disembuhkan, TBC seringkali tidak terdiagnosis karena terbatasnya akses terhadap layanan kesehatan yang terjangkau. Swasa, yang menggunakan pembelajaran mesin, menyediakan metode identifikasi yang lebih aman dan terjangkau. Google juga bermitra dengan organisasi seperti Stop TB Partnership untuk mempertemukan para ahli dan komunitas yang terkena dampak dengan tujuan mengakhiri TBC pada tahun 2030.
“Solusi seperti Hear memungkinkan analisis akustik bertenaga AI untuk meningkatkan skrining dan deteksi tuberkulosis, menyediakan alat berdampak rendah dan dapat diakses oleh mereka yang paling membutuhkannya,” kata Zhi Zhen Qin, spesialis kesehatan digital di Stop TB Partnership.
