Kecerdasan buatan mungkin merupakan hal besar berikutnya bagi industri, namun konsumen masih khawatir akan kekurangannya dalam pengujian bisnis dan digital.
Meskipun pengalaman pelanggan (CX) dan penilaian kualitas sama sekali berbeda, risiko yang terkait dapat lebih dari sekadar kepuasan. Kecaman terus berlanjut bahwa sistem CX yang didukung AI akan memberikan hasil di bawah standar dan mengancam pekerjaan agen manusia.
Alat pengujian digital berbasis AI menimbulkan kekhawatiran serupa mengenai akurasi dan potensi penggantian penguji perangkat lunak manusia. Gartner Pada tahun 2027, diperkirakan 80% perusahaan akan mengintegrasikan alat pengujian yang dilengkapi AI ke dalam proses rekayasa perangkat lunak mereka. Selain itu, pasar pengujian perangkat lunak diproyeksikan tumbuh pada tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 5% dari tahun 2023 hingga 2027.
Peningkatan ini memicu kekhawatiran bahwa AI akan menggantikan penguji perangkat lunak, dan potensi kegagalan pengujian akan menimbulkan risiko pada rantai pasokan perangkat lunak bisnis.
Tal Barmeir, salah satu pendiri perusahaan pengujian perangkat lunak bertenaga AI BlinqIOSaya yakin itu tidak akan terjadi. Sebaliknya, ia melihat AI mengubah peran penguji manusia menjadi “penguji yang dibantu AI”, di mana AI meningkatkan produktivitas dan efisiensi mereka. Barmeir berpendapat bahwa ketakutan bahwa AI akan menggantikan penguji mengabaikan potensi kolaboratifnya untuk menambah kemampuan mereka, bukan menggantikannya.
“Meskipun integrasi AI dalam pengujian perangkat lunak semakin meningkat, menurut saya integrasi ini tidak akan sepenuhnya menggantikan pengujian manusia. Alat yang ditambah dengan AI unggul dalam melakukan tugas yang berulang dan intensif data, sehingga memungkinkan penguji manusia untuk fokus pada skenario pengujian yang lebih kompleks yang memerlukan pemikiran kritis dan keterampilan pengambilan keputusan,” katanya kepada TechNewsWorld.
Mengatasi ketakutan AI melalui strategi multisaluran
Meningkatkan keterampilan pekerja manusia untuk melakukan pekerjaan mereka dengan lebih baik di pusat panggilan, percakapan penjualan, dan pusat pengujian dapat memberikan hasil yang serupa. Oleh karena itu, Barmeier menyarankan bahwa meningkatkan keterampilan penguji tradisional untuk menggunakan alat yang dibantu AI dapat meningkatkan produktivitas dan efisiensi secara signifikan.
“Dengan mengintegrasikan alat AI, penguji dapat mengotomatisasi aspek-aspek biasa dari proses pengujian, memungkinkan mereka melakukan lebih banyak pengujian dalam waktu lebih singkat dan dengan akurasi lebih tinggi. Perubahan ini tidak hanya mempercepat siklus pengembangan, tetapi juga memungkinkan penguji untuk fokus pada area yang memerlukan wawasan lebih dalam, seperti pengalaman pengguna dan keamanan,” jelasnya.
Barmeir memberikan argumen kuat tentang bagaimana penggunaan AI dalam pengujian perangkat lunak dapat meningkatkan hasil bisnis.
“Manusia sangat penting dalam pengujian perangkat lunak karena mereka memahami konteks, memahami perilaku pengguna yang halus, dan membuat keputusan yang etis. AI mahir dalam menganalisis data dan menemukan pola, namun tidak dapat memahami konteks atau membuat keputusan berdasarkan nilai, yang merupakan area di mana penilaian manusia sangat penting,” ujarnya.
Selain itu, kemajuan seperti AI Test Recorder meningkatkan kemampuan pengujian AI dengan mengotomatiskan pengambilan dan reproduksi skenario pengujian. Namun, bahkan dengan alat yang meningkatkan efisiensi dan cakupan pengujian, pengawasan manusia tetap diperlukan.
“Manusia memainkan peran penting dalam memantau dan menafsirkan hasil, memastikan bahwa pengujian memenuhi standar etika dan tujuan bisnis, serta memberikan kesadaran kontekstual yang saat ini tidak dapat dicapai oleh AI sendirian,” tambahnya.
Kasus penggunaan yang terisolasi, peran manusia yang dibagikan
Apakah alasan yang sama berlaku untuk penggantian pekerja manusia oleh AI dalam kasus penggunaan lainnya? Menurut Barmeir, dampak AI terhadap lapangan kerja akan bervariasi antar sektor. Di beberapa bidang, seperti manufaktur atau entri data, AI dapat menggantikan tugas berulang yang biasanya dilakukan oleh manusia.
“Namun, di bidang-bidang yang membutuhkan keterampilan antarpribadi, pemikiran kreatif, atau pengambilan keputusan yang kompleks, AI lebih cenderung meningkatkan kemampuan manusia dibandingkan menggantikannya. Kuncinya adalah menggunakan AI sebagai alat untuk melengkapi dan meningkatkan keterampilan manusia,” ungkapnya.
Barmeier menyarankan bahwa perusahaan harus menyesuaikan asumsi mereka yang terkadang salah arah untuk mengubah penggunaan anti-AI yang semakin meningkat dalam situasi pengalaman pelanggan. Mereka dapat melakukan hal ini dengan berfokus pada transparansi, personalisasi, dan kontrol untuk mengurangi kekhawatiran yang semakin meningkat mengenai AI dalam interaksi pelanggan.
“Ini tentang mengkomunikasikan dengan jelas bagaimana AI akan digunakan, memastikan interaksi bersifat personal dan berempati seperti manusia, dan memberikan konsumen pilihan untuk memilih antara layanan yang dibantu AI atau layanan manusia,” katanya.
Status pengujian perangkat lunak
Menurut Barmeir, industri pengujian perangkat lunak sedang mengalami transformasi signifikan melalui integrasi teknologi AI dan pembelajaran mesin. Ada dua hal yang berperan.
Salah satunya adalah fokus kuat pada otomatisasi prosedur pengujian rutin untuk meningkatkan efisiensi. Cara lainnya adalah mempertahankan kerangka kerja yang kuat untuk pengujian keamanan dan kinerja.
“Peralihan ke arah otomatisasi ini akan secara signifikan mengurangi time to market (TTM) untuk rilis perangkat lunak baru, yang merupakan manfaat utama dalam lanskap digital yang bergerak cepat saat ini,” tegasnya.
Dengan memungkinkan siklus ekspansi yang lebih cepat, bisnis dapat merespons permintaan pasar dengan lebih cepat dan menyalurkan masukan dengan lebih efektif. Pendekatan ini meningkatkan proses pengembangan dan membantu perusahaan tetap kompetitif dalam ekonomi digital.
Pro, Kontra, dan Masa Depan untuk Penguji yang Dibantu AI
Otomatisasi sangat mempercepat proses pengujian dan mengurangi kesalahan manusia. Hal ini memungkinkan penguji untuk fokus pada aspek perangkat lunak yang lebih kompleks, sehingga meningkatkan efisiensi dan akurasi pengujian.
AI meningkatkan pengujian manual dengan menangani peningkatan beban kerja atau kompleksitas secara lebih efektif. Kemampuan ini memudahkan perluasan upaya pengujian seiring dengan meningkatnya kompleksitas perangkat lunak dan kebutuhan bisnis.
Kerugiannya mencakup potensi masalah yang terabaikan dan kebutuhan untuk terus memperbarui agar selaras dengan perubahan perangkat lunak baru. Barmeir memperingatkan bahwa hal ini memerlukan investasi waktu dan sumber daya yang berkelanjutan.
Masa depan penguji yang dibantu AI cukup menjanjikan, dengan peluang untuk mendemokratisasi bidang ini dan membuatnya dapat diakses di tingkat pemula. Alat AI menurunkan hambatan masuk dengan memungkinkan mereka yang kurang memiliki keahlian teknis untuk berpartisipasi dalam proses pengujian.
“Demokratisasi ini berarti lebih banyak orang dapat berpartisipasi dalam pengujian perangkat lunak, memperluas sumber daya manusia berbakat dan mendorong inovasi,” katanya.
Membentuk Kembali Industri QA
Barmeir menekankan bahwa AI akan meningkatkan industri QA secara signifikan dengan memperkenalkan alat-alat canggih seperti mengotomatiskan tugas-tugas rutin dan sebagainya. Perekam Tes AI Dan Dramawan. Alat-alat ini bekerja sama untuk mempercepat proses pengujian sekaligus memastikan standar kualitas dan keandalan yang tinggi dalam produk perangkat lunak.
AI Test Recorder mengambil persyaratan pengujian dan secara efisien menghasilkan rangkaian pengujian lengkap di PlayWrite. Fitur Kode pada platform semakin menyederhanakan proses otomatisasi dengan memungkinkan pengguna membuat skrip pengujian melalui rekaman interaksi dengan situs web, sehingga menghilangkan kebutuhan akan pengkodean manual.
