Keselamatan di tempat kerja semakin menjadi perhatian di lingkungan modern. Kemajuan dalam kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) mendorong solusi perangkat keras inovatif untuk mengurangi risiko akses tidak sah.
Pengelola fasilitas atau tim organisasi mana pun kini memiliki tanggung jawab lebih besar terhadap keselamatan di tempat kerja, kampus, rumah sakit, atau lingkungan lainnya. Tantangan-tantangan ini meningkatkan permintaan akan solusi perangkat keras yang aman dan opt-in.
Administrasi Keselamatan dan Kesehatan Kerja (OSHA) baru-baru ini menyatakan dukungannya terhadap teknologi ini, dengan menyatakan bahwa “integrasi AI ke dalam keselamatan tempat kerja menandai era transformatif bagi kesehatan kerja.” Alcatraz AI Pemimpin dalam menyediakan solusi kontrol akses biometrik berbasis AI tanpa hambatan yang merevolusi keamanan melalui autentikasi wajah.
Solusi ini menetapkan standar baru untuk kontrol akses, menggantikan metode lama dengan memungkinkan pekerja menggunakan wajah mereka sebagai kredensial. Hanya mereka yang memilih autentikasi wajah yang mendapatkan akses, sehingga memperkuat keamanan gedung.
Perusahaan autentikasi wajah sebagai layanan (FaaS) baru-baru ini meluncurkan produk andalannya, Rock X (ditunjukkan di atas), di Pameran Keamanan dan Konferensi Internasional (ISC West 2024) pada bulan April. Sistem canggih bertenaga AI ini mendefinisikan ulang keamanan luar ruangan, menyediakan otentikasi wajah berkinerja tinggi di segala kondisi pencahayaan dan cuaca.
“Mendorong orang untuk menggunakan biometrik, menggunakannya secara konsisten, dan mendapatkan pengalaman yang luar biasa selalu menjadi tantangan besar. Itu sebabnya belum banyak adopsi hingga saat ini,” Blaine Frederick, VP Produk di Alcatraz AI, mengatakan kepada TechNewsworld.
Integrasi pengenalan wajah yang fleksibel memudahkan penerapan
Keuntungan perangkat pengenalan wajah adalah perusahaan dapat menambahkannya ke kontrol akses atau head-end manajemen video yang sudah mereka gunakan.
Misalnya, sebuah perusahaan yang memiliki lusinan pembaca kartu di seluruh fasilitasnya dapat menggantungkan unit tersebut di dinding di atasnya atau melepasnya, memanfaatkan infrastruktur kabel yang ada, dan mengoperasikannya.
“Sebaiknya kamu pergi. Anda tidak perlu merobek panel atau kontrol akses yang ada,” kata Frederick.
Umpan video mengalir langsung ke sistem mesin virtual atau sistem manajemen video mana pun, memberikan pandangan sekilas tentang orang-orang yang datang dan pergi. Pendekatan ini mengurangi biaya pemasangan.
Setelah instalasi, biaya berkelanjutan akan bervariasi tergantung pada paket berlangganan yang dipilih. Opsinya mencakup on-premise dan in-cloud.
Untuk beberapa pelanggan, perusahaan menghosting perangkat lunak identitas di cloud-nya, baik dalam lingkungan penyewa tunggal atau multi-penyewa, semuanya di AWS. Pelanggan lain lebih memilih perangkat lunak platform di server mereka di belakang firewall mereka.
“Beberapa perusahaan sudah sedikit lebih maju dalam komputasi awan dan tidak perlu mengelola dan menangani server dan infrastruktur. Jadi, kami sepenuhnya fleksibel dengan cara Anda memilih untuk menerapkan sistem ini,” komentar Frederick.
AI telah melampaui metode biometrik yang sudah ketinggalan zaman
Teknologi biometrik – pengenalan wajah dan sidik jari – telah ada sejak lama. Namun, peralatan yang digunakan seringkali dilemahkan oleh metodologi yang kuno. Perusahaan mendaftarkan pekerjanya dengan biometrik wajah yang lebih tradisional.
“Anda mendaftarkan seseorang dan itu menciptakan string bit yang disimpan dalam memori. Setiap kali orang tersebut muncul, sistem membandingkan bit string yang disimpan dengan yang baru untuk menentukan apakah cocok,” jelas Frederick.
Penampilan seseorang berubah seiring berjalannya waktu. Namun, templat statis tidak berubah. Tanpa pembaruan rutin dari TI atau SDM, sistem secara bertahap menjadi kurang dapat diandalkan dan sulit digunakan,” tambahnya.
“Prosesor AI dan GPU kini berukuran kecil dan canggih. Kita sekarang dapat menggunakan teknik-teknik modern ini untuk memecahkan masalah-masalah kuno ini. Perangkat kami memiliki GPU internal dan semua pemrosesan AI/ML dilakukan di edge, sehingga memberikan redundansi, sehingga Anda tidak perlu khawatir tentang jaringan dan sebagainya,” kata Frederick.
Kasus Penggunaan Kontrol Akses Biometrik untuk Keamanan Kantor
Teknologi baru ini meningkatkan keakuratan keamanan di tempat. Misalnya, platform AI Alcatraz juga mendeteksi entri di pintu belakang, yang mungkin merupakan masalah keamanan nomor satu.
Menurut Frederick, direktur keamanan setuju bahwa masuknya pintu belakang biasanya tidak dilakukan dengan niat jahat, melainkan orang-orang bersikap sopan.
“Saya menggesek lencana saya; Aku melewati pintu dan membukakannya untuk pria di belakangku. “Mungkin orang itu ada, mungkin juga tidak,” usulnya.
Kenyataannya adalah terdapat kebutuhan yang besar akan alat dan teknologi yang memungkinkan Anda mengetahui apakah seseorang harus berada di sana dan memperingatkan orang-orang secara real-time untuk mengambil keputusan. Hal ini penting untuk memastikan keselamatan di tempat kerja yang aman.
“Memverifikasi bahwa orang yang tepat berada di tempat yang tepat sangatlah penting bagi sebagian besar perusahaan, baik itu masalah keamanan atau tidak. Seorang mantan karyawan datang ke suatu lokasi dengan tujuan untuk menyakiti seseorang atau melakukan serangan siber. Kebanyakan pembobolan data bukan disebabkan oleh seseorang yang melakukan peretasan dari luar, namun oleh seseorang yang membobol gedung dan mendapatkan akses fisik ke infrastruktur perusahaan,” pengamatannya.
Kebutuhan itu ada di berbagai lingkungan kerja. Ini termasuk kantor sehari-hari, stadion dan arena, kampus perguruan tinggi, fasilitas farmasi dan ilmu hayati, lokasi ritel dan bandara.
