Tantangan umum dalam menggunakan kecerdasan buatan di tempat kerja adalah banyak karyawan yang kurang memiliki pelatihan yang tepat untuk menggunakan AI secara efektif.
Menurut Indeks Tren Kerja 2024 Microsoft dan LinkedIn, The State of AI Work, yang dirilis pada bulan Mei, hanya 39% pengguna AI yang menerima pelatihan di tempat kerja. Laporan tersebut mengidentifikasi empat kategori pekerja: skeptis, pengguna yang enggan, pengguna yang buruk atau tidak terlatih, dan pengguna yang berkuasa.
Power user, yang merupakan 78% dari kategori terakhir ini, mungkin merupakan tantangan terbesar bagi departemen TI. Mereka sering kali membawa alat AI mereka sendiri untuk meningkatkan kinerja pekerjaan. Di perusahaan kecil, 80% dari power user ini menggunakan koneksi AI yang cerdas tanpa pengetahuan TI.
Ketika AI mengubah lingkungan kerja, kemampuan terpentingnya terletak pada peningkatan keterampilan manusia yang menentukan kinerja karyawan – kreativitas, kolaborasi, dan pemecahan masalah, Juan Betancourt, CEO Kecerdasan manusia. Perusahaannya mengembangkan strategi pelatihan yang dipersonalisasi untuk melatih para pemimpin dan pekerjanya dengan lebih baik dalam mengintegrasikan AI dengan aman dan efisien.
Ia mendesak perusahaan-perusahaan untuk menutup kesenjangan pelatihan yang penting ini, karena terlalu sedikit pekerja yang menerima pelatihan di tempat kerja untuk menggunakan AI. Perangkat lunak intelijen manusia terintegrasi ke dalam alur kerja organisasi. Dia menjelaskan bahwa pelatihan dan platform plug-in digabungkan untuk menumbuhkan lingkungan pembelajaran yang mempercepat pertumbuhan karir dan inovasi bisnis.
Betancourt mengatakan konsep pelatihan ini diterima dengan baik ketika diajukan kepada para pemimpin bisnis, namun sejauh ini tingkat penerapannya masih lambat. Dia menggambarkan pendekatan HumanIntelligence berbasis AI dan unik dibandingkan dengan solusi lain.
“Hanya satu dari lima perusahaan yang kami tawarkan akhirnya membeli produk tersebut, dan ini mengejutkan. Begitu mereka membelinya, mereka menyukainya,” kata Betancourt kepada TechNewsWorld.
Bagaimana AI mengubah tempat kerja
Laporan penggunaan AI Microsoft-LinkedIn mengungkapkan bahwa banyak karyawan secara diam-diam menggunakan alat AI tanpa bimbingan atau izin yang tepat dari pimpinan.
Penelitian ini didasarkan pada survei terhadap 31.000 orang di 31 negara, tren tenaga kerja dan perekrutan di LinkedIn, triliunan metrik produktivitas Microsoft 365, dan penelitian dengan pelanggan Fortune 500. Dalam satu tahun, hasilnya menunjukkan bagaimana AI akan berdampak pada cara orang bekerja, memimpin, dan merekrut karyawan di seluruh dunia.
Misalnya, 52% karyawan yang menggunakan AI di tempat kerja enggan mengakui bahwa mereka mengandalkan AI untuk tugas-tugas penting. Selain itu, 53% khawatir bahwa penggunaan AI untuk tugas-tugas penting dapat menggantikannya.
Laporan tersebut menunjukkan bahwa perusahaan akan kehilangan manfaat penuh dari AI jika tidak mengadopsinya secara strategis. Karena kepemimpinan berfokus pada masalah keamanan siber dan privasi, kurangnya pengawasan juga meningkatkan risiko kebocoran data perusahaan.
“AI sedang mendefinisikan ulang pekerjaan dan jelas kita memerlukan pedoman baru,” kata CEO LinkedIn Ryan Roslansky dalam sebuah pernyataan tentang hasil survei.
Para pemimpin yang memprioritaskan ketangkasan dibandingkan stabilitas dan berinvestasi dalam pengembangan keterampilan internal akan memberikan organisasi mereka keunggulan kompetitif dan menciptakan tim yang lebih efisien, terlibat, dan adil, katanya.
Menyesuaikan pelatihan AI dengan gaya belajar yang beragam
Gaya belajar berbeda-beda. Beberapa orang dapat belajar secara konseptual dibandingkan dengan contoh dan hasil berdasarkan data. Yang lain mungkin lebih suka belajar secara mandiri, mencari tahu sendiri. Betancourt menjelaskan bahwa sebagian orang suka menulis jawaban, sementara sebagian lainnya lebih menyukai lingkungan kelas yang berkelompok sehingga mereka dapat bertanya.
Dengan banyaknya gaya belajar yang berbeda, alat HumanIntelligence mengenali gaya belajar setiap individu. Platform pelatihan dan metode manajemen berbasis AI milik perusahaan ini unik karena memungkinkan pelatihan melalui pendekatan yang ditentukan secara individual.
“Kami melakukannya pada tingkat pribadi,” dia menawarkan. “Ini lebih dari sekedar bagaimana mengelola kotak obrolan yang menangani panggilan masuk dan agen langsung. Ini jauh lebih patuh.
Ini memberikan keragaman pada kelompok pelatihan individu. Misalnya, cara Anda melatih semua agen pusat panggilan yang memiliki jenis profil tertentu dalam hal psikometrik, perilaku, dan motivator mereka akan sangat berbeda dalam hal gaya kerja, kerangka pelatihan, dan cara penyampaian konten. Departemen Akuntansi, Keuangan dan Penjualan.
“Alat kami berfungsi untuk pelatihan AI di semua industri. Hal ini kurang vertikal menurut industri dan lebih vertikal menurut individu. Alat kami, meskipun disediakan oleh perusahaan, memungkinkan orang untuk melatih seluruh karyawan,” katanya, seraya menambahkan bahwa tingkat keterampilan pekerja saat ini tidak menjadi masalah.
Pelatihan AI berkelanjutan
Produk pelatihan baru HumanIntelligence adalah tentang mengajarkan pekerja untuk menggunakan AI dalam pekerjaan mereka. Produk ini hanya berfokus pada pengajaran kepada pekerja cara menggunakan AI dalam pekerjaan mereka, dibandingkan tujuan pelatihan lainnya. Namun, fitur berbasis AI yang mengenali gaya belajar yang melekat pada pekerja juga dapat mendukung tujuan pelatihan yang berbeda.
Daripada menyediakan solusi berbasis lokakarya satu kali saja, perusahaan pengembangan perangkat lunak menyediakan alat untuk optimalisasi berkelanjutan. Hal ini memastikan bahwa 90% tenaga kerja perusahaan menerima pelatihan berkelanjutan tentang platform atau metode penyampaian apa pun setiap hari, setiap minggu.
“Kami menjalankan wawasan dengan Al. Jadi perbedaan besarnya adalah AI memungkinkan pelatihan dilakukan pada waktu yang tepat, ketika orang yang tepat membutuhkannya pada saat itu,” tambah Betancourt.
Sejak diluncurkannya HumanIntelligence pada tahun 2016, fokusnya telah berkembang seiring dengan perubahan kebutuhan bisnis. Jalur ini mengikuti perkembangan solusi tempat kerja yang telah diubah oleh kondisi sebelum dan sesudah Covid yang menyebabkan ledakan AI yang dimulai hampir dua tahun lalu.
“Kami memiliki empat tahap dalam perusahaan, jadi kami telah melakukan tiga kali perubahan dari ide awal apa yang kami lakukan. AI hanyalah versi terbaru dari apa yang kami lakukan,” Betancourt berbagi.
Menyesuaikan AI dengan kebutuhan bisnis yang terus berkembang
Tujuan awal perusahaan rintisan ini adalah menggunakan wawasan psikometrik karyawan untuk mempelajari mengapa orang bertindak seperti itu berdasarkan psikologi mereka. Alat psikometrik memberikan data tentang perilaku orang-orang yang berkinerja tinggi dan rendah serta indikasi berbagai motivasi yang mendorong gaya kerja mereka.
Dalam empat tahun pertama perusahaan, wawasan tersebut menjadi alat perekrutan berdasarkan pencocokan algoritmik produk peringkat. Berdasarkan AI yang ringan, hasilnya memungkinkan perusahaan untuk memilih dari lima pertandingan teratas dari ribuan pelamar untuk suatu posisi di perusahaan mana pun.
Kemudian Covid melanda dan HumanIntelligence kehilangan semua pendapatan. Tidak ada yang menggunakan perangkat lunak untuk disewa. Tidak ada yang mempekerjakan, keluh Betancourt.
Perubahan dalam kebutuhan bisnis mengarah pada poros pertama – mengembangkan platform untuk manajemen budaya. Platform ini menggunakan analisis psikometri untuk menilai karyawan yang ada, yang membantu para pemimpin dan kolega melihat integritas budaya atau dinamika tim mereka. Wawasan ini memberikan tips dalam mengelola atau berkolaborasi dengan lebih baik dalam sebuah tim.
“Setelah dua tahun kami berintegrasi, Grammarly mengkonsolidasikan alur kerjanya. Kami telah membangun manajemen budaya ini, wawasan email tersebut ke dalam Teams, ke dalam Slack, sehingga ketika Anda menggunakan platform apa pun untuk berkomunikasi atau berkolaborasi, Anda dapat mengambil profil,” kata Betancourt tentang perpindahan ke platform utama berikutnya.
Perubahan terakhir ini merupakan hasil kemajuan AI selama 18 bulan terakhir. AI menyediakan alat untuk memberikan wawasan yang akurat kepada setiap orang di lingkungan mana pun. Oleh karena itu, HumanIntelligence telah menciptakan proses yang lebih baik bagi perusahaan untuk melatih pekerjanya menggunakan AI.
Hambatan penerapan AI di tempat kerja
Menurut Betancourt, ada alasan khusus mengapa calon pelanggan tidak melanjutkan setelah menyatakan reaksi positif terhadap presentasi tentang perangkat lunak.
“Itu mahal. Anggarannya lebih banyak. Mereka tidak tahu ROI,” bantahnya. “Anda tidak dapat menentukan angka laba atas investasi seseorang, belajar dengan cepat atau belajar dengan baik.”
Ironisnya, meski menyukai semua wawasan tentang pelatihan, beberapa perusahaan tidak ingin AI memberikannya. Mereka meminta versi dengan semua wawasannya tetapi mengirimkannya secara manual, tambahnya.
“Mereka berharap mereka diberi makan lebih banyak,” candanya.
Kurangnya struktur kepemimpinan untuk mengelola AI merupakan tantangan lainnya. Pelatihan pembiayaan sering kali berada di antara CIO dan CTO, sehingga menimbulkan masalah anggaran.
“Kami memanfaatkan platform komunikasi dan kolaborasi. Itu semua di bawah CTO, tapi pelatihannya di bawah HR. Jadi, salah satu masalahnya adalah kurangnya pelatihan AI. Tidak ada chief AI officer,” katanya.
