Ketika dunia semakin bergantung pada kecerdasan buatan, permintaan akan pusat data yang efisien dan terukur semakin tinggi. Penerapan AI memerlukan daya komputasi dalam jumlah besar, sehingga meningkatkan konsumsi energi dan meningkatkan kekhawatiran terhadap dampak lingkungan.
Teknologi InfineonPerusahaan, yang merupakan pemimpin dalam solusi manajemen daya, telah memainkan peran penting dalam mengatasi tantangan ini. Super Mikro Untuk meningkatkan efisiensi energi pusat data.
Mari kita lihat bagaimana meningkatnya permintaan AI di pasar perusahaan dan konsumen berdampak pada konsumsi daya di pusat data dan bagaimana kemitraan Infineon dengan Supermicro mengatasi tantangan ini.
Permintaan energi di pusat data AI
Pertumbuhan eksplosif pusat data yang didukung AI telah menyebabkan melonjaknya kebutuhan energi. Besarnya tren ini tidaklah mengejutkan.
Pusat data menyumbang 2% hingga 3% konsumsi energi global pada tahun 2010. Saat ini, beberapa perkiraan memperkirakan bahwa pusat data, termasuk yang didukung oleh AI, akan mengonsumsi 7% energi dunia pada tahun 2030, dan di beberapa kawasan, tingkat konsumsinya jauh lebih tinggi.
Misalnya, Irlandia, yang merupakan pusat pusat data, dapat mencurahkan 32% energinya untuk fasilitas ini pada tahun 2026.
Jumlah daya komputasi yang dibutuhkan untuk melatih model AI modern meningkat dua kali lipat setiap tiga hingga empat bulan.
Oleh karena itu, pusat data memerlukan solusi daya canggih yang dapat mengimbangi peningkatan permintaan energi dan kebutuhan akan sistem pendingin yang lebih baik untuk mencegah panas berlebih.
Solusi Semikonduktor Infineon
Adam White, presiden divisi Grup Sistem Daya dan Sensor Infineon, percaya bahwa kunci untuk mengatasi akselerasi AI adalah perlunya inovasi dalam teknologi semikonduktor.
Dalam wawancara baru-baru ini dengan Riset Teknologi CerdasWhite mencatat bahwa Infineon berada di garis depan dalam pengembangan perangkat keras yang diperlukan untuk mendukung pusat data yang haus daya di masa depan. Perusahaan ini berfokus pada penyediaan solusi ketenagalistrikan “dari jaringan hingga inti”, yang berarti perusahaan terlibat dalam setiap tahap rantai pasokan daya di pusat data – mulai dari masukan energi terbarukan hingga manajemen daya di server AI.
Bahan silikon karbida (SiC) dan galium nitrida (GaN) adalah bagian penting dari strategi Infineon. Semikonduktor dengan celah pita lebar ini menawarkan efisiensi dan kepadatan daya yang unggul, menjadikannya ideal untuk pusat data AI yang perlu mengemas lebih banyak daya komputasi ke dalam ruang yang semakin kecil.
White menjelaskan bahwa Infineon meningkatkan investasinya pada material ini untuk memenuhi permintaan akan solusi semikonduktor yang lebih efisien dan kuat. Perusahaan juga sedang mengerjakan metode penyaluran daya vertikal yang dapat ditanam lebih dekat ke prosesor, sehingga semakin mengurangi kehilangan daya dan meningkatkan efisiensi secara keseluruhan.
Komputasi Supermikro dan Ramah Lingkungan
Kemitraan Infineon dengan Supermicro menunjukkan bagaimana inovasi teknologi ini diterapkan. Supermicro, penyedia solusi komputasi ramah lingkungan, memanfaatkan tahapan daya efisiensi tinggi Infineon (TDA21490 dan TDA21535) untuk mengurangi konsumsi daya server MicroBlade secara signifikan.
Server-server ini dirancang untuk memenuhi kebutuhan daya yang semakin meningkat pada pusat data yang didukung AI sekaligus meminimalkan dampak terhadap lingkungan.
Kolaborasi ini berfokus pada peningkatan Power Usage Effectiveness (PUE), sebuah metrik yang digunakan untuk mengukur efisiensi pusat data. Dengan mengurangi energi yang terbuang dalam pendinginan dan proses non-komputasi lainnya, Supermicro dan Infineon telah bekerja sama untuk menciptakan pusat data yang lebih berkelanjutan yang dapat memenuhi permintaan aplikasi AI yang terus meningkat tanpa meningkatkan jejak karbon mereka secara signifikan.
Salah satu kemajuan paling signifikan dari kemitraan ini adalah kemampuan untuk memberikan solusi yang mengurangi pemborosan daya dengan mempertahankan atau meningkatkan kinerja. Mengadopsi tahapan daya berefisiensi tinggi ini memungkinkan pusat data meningkatkan kepadatan komputasinya tanpa memerlukan input daya yang lebih tinggi secara proporsional, sehingga memungkinkan untuk menangani lebih banyak beban kerja AI dengan daya yang lebih kecil.
Pendinginan dan manajemen panas
Tantangan lain yang disoroti White selama percakapan kami adalah masalah pendinginan. Ketika pusat data semakin padat dayanya, pengelolaan panas menjadi lebih rumit. Sekitar 50% energi yang dikonsumsi oleh pusat data digunakan untuk pendinginan, yang menunjukkan inefisiensi yang signifikan.
Meskipun metode pendinginan udara tradisional masih digunakan, banyak perusahaan kini menjajaki solusi canggih seperti pendinginan cair dan perendaman, yaitu server direndam dalam cairan untuk mengelola panas dengan lebih efisien.
White juga menyebutkan eksplorasi solusi pendinginan yang lebih eksotis, seperti pusat data bawah air. Meskipun hal ini mungkin terdengar seperti fiksi ilmiah, hal ini sedang diteliti secara aktif dan mungkin akan menjadi kenyataan dalam waktu dekat.
Solusi-solusi ini sangat penting untuk menjaga keandalan dan umur panjang pusat data AI, karena panas berlebih dapat menyebabkan kegagalan perangkat keras dan waktu henti yang mahal, terutama selama pelatihan intensif pada model AI berukuran besar.
Solusi Daya Fleksibel untuk Platform Perangkat Keras AI
Daya tarik Infineon dalam bidang pusat data berbasis AI dapat dikaitkan dengan pendekatan agnostiknya terhadap desain semikonduktor. White menjelaskan bahwa perusahaan menyesuaikan solusi manajemen dayanya untuk memenuhi kebutuhan unik setiap pelanggan, baik menggunakan GPU Nvidia, prosesor Intel, atau perangkat keras AI khusus lainnya. Fleksibilitas ini memungkinkan Infineon untuk bekerja dengan berbagai mitra dan menyesuaikan solusinya dengan berbagai struktur dan kebutuhan energi.
Pendekatan ini penting dalam pasar yang berkembang pesat di mana lanskap perangkat keras AI terus berubah. Meskipun Nvidia saat ini mendominasi pasar GPU AI, perusahaan lain seperti Intel dan AMD juga membuat kemajuan signifikan dalam bidang ini.
Kemampuan Infineon dalam menyediakan solusi ketenagalistrikan yang dapat digunakan di berbagai platform menjadikan perusahaan ini sebagai pemain kunci dalam pusat data AI di masa depan.
Kesimpulan pemikiran
Masa depan pusat data yang didukung AI menghadirkan peluang dan tantangan yang sangat besar, terutama dalam hal pengelolaan konsumsi energi dan pendinginan.
Perusahaan seperti Infineon Technologies memainkan peran penting dalam memastikan pusat data ini dapat beroperasi secara efisien dan berkelanjutan seiring dengan semakin kompleksnya aplikasi AI dan kebutuhan daya.
Melalui kolaborasi dengan perusahaan seperti Supermicro dan inovasi berkelanjutan dalam teknologi semikonduktor, Infineon berada pada posisi yang tepat untuk memenuhi kebutuhan pusat data AI generasi mendatang, membuka jalan menuju masa depan yang lebih hemat energi dan ramah lingkungan.
Evolusi yang sedang berlangsung ini menyoroti pentingnya kemitraan dan kemajuan teknologi dalam menjadikan AI lebih efisien dan berkelanjutan. Seiring dengan meningkatnya permintaan daya komputasi ke tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya akibat AI, peran Infineon dalam mengembangkan solusi hemat energi sangatlah penting dalam membentuk pusat data masa depan.
